【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金属热成形领域，尤其是涉及一种复杂件热成形的变压边力优化方法。
技术介绍
1、随着制造产业的发展和需求的不断深入，复杂拉延件(以下简称复杂件)的应用越来越广泛。然而，复杂件的成形往往伴随着多重缺陷——仅仅依赖单一压料面的压力产生的流动摩擦力并不足以满足精确控制板料塑性流动的要求，使得设计质量无法保证，减薄和增厚区域不均匀。在热成形过程中，由于温度、润滑等非线性因素的影响，使得上述问题更加突出。
2、采用分块压边力以及随着时间、行程变化的压边力可以解决上述单一压料面压力所存在的问题，具体的，可以调整进料阻力，在较大范围内控制变形区的大小和分布，抑制破裂、起皱、回弹等多种拉深成形质量问题的产生。然而，采用上述分块压边力以及随着时间、行程变化的压边力进行大型薄板拉深成形模具设计时，需要经过不断的微调、试模等操作，高度依赖设计者的经验水平，使得人工试错成本较高，开发周期也较长(至少需要几天)。同理，在该模具的辅助下采用分块压边力以及随着时间、行程变化的压边力进行复杂件的生产时，所生产的产品质量会存在问题，也需要不断的调整，...
【技术保护点】
1.一种复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，所述利用改进的基于遗传思想的粒子群算法寻找所述SVR支持向量回归模型的最优解，包括：
3.根据权利要求2所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，所述利用改进的基于遗传思想的粒子群算法寻找所述SVR支持向量回归模型的最优解，包括：
4.根据权利要求3所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求3所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，若基于遗传思...
【技术特征摘要】
1.一种复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，所述利用改进的基于遗传思想的粒子群算法寻找所述svr支持向量回归模型的最优解，包括：
3.根据权利要求2所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，所述利用改进的基于遗传思想的粒子群算法寻找所述svr支持向量回归模型的最优解，包括：
4.根据权利要求3所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求3所述的复杂件热成形的变压边力优化方法，其特征在于，若基于遗传思想的粒子群算法适应度函数值与所述svr支持向量回归模型的适应度值成倒数关系，则所述的第一预设数量为从适应度值最低的个体开始按适应度值由低到高的四分之一；
6.根据权利要求1所述的复杂件热成形的变压边...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁熙，李耀聪，
申请(专利权)人：瀚蕾智造广东科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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