【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种三维模型重建方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在图形
，三维建模是指构建一个指定的对象的三维模型，以便通过该三维模型渲染显示该对象的二维图像。
2、在相关技术中，三维建模通常由开发人员人工执行，比如，以游戏开发为例，开发人员根据指定的对象(比如某个游戏角色)的设计图纸，通过三维建模软件构建该对象的三维模型，后续在测试过程中，通过渲染管线对三维模型进行渲染，如果渲染失败，则由开发人员重新构建该三维模型。
3、然而，上述相关技术中，当渲染失败时，需要开发人员重新进行人工的模型构建，对于建模困难的三维模型，可能需要多轮的模型构建，导致三维建模的效率较低，影响开发效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种三维模型重建方法、装置、设备及存储介质，可以提高三维模型的重建效率，进而提高开发效率，该技术方案如下：
2、一方面，提供了一种三维模型重建方法，所述方法包括：
3、对目标对象的初始三维模型进行采样...
【技术保护点】
1.一种三维模型重建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述隐式神经网络包含中间特征提取分支、距离输出分支以及颜色输出分支；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型图像对所述隐式神经网络进行参数更新，以对所述隐式神经网络进行训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取第二损失函数值，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根...
【技术特征摘要】
1.一种三维模型重建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述隐式神经网络包含中间特征提取分支、距离输出分支以及颜色输出分支；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型图像对所述隐式神经网络进行参数更新，以对所述隐式神经网络进行训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取第二损失函数值，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第三损失函数值，是所述隐式神经网络对应的模型表面上邻近的点的梯度之差的模的平均值。
8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对目标对象的初始三维模型进行采样，获得采样信息，包括：
9.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文娟，
申请(专利权)人：腾讯数码天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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