一种基于平台历史数据的预测自动扩缩容方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，提供了一种基于平台历史数据的预测自动扩缩容方法。解决历史数据特征下的预测决策机自动扩缩容问题，以及部署上线后模型无法根据上线后数据进行验证调优的问题。主要方案包括对服务器进行数据采集，得到历史性能数据；使用历史性能数据进行模型训练，得到决策机；对线上容器使用决策机进行扩缩容，得到新的数据；使用新的数据对决策机进行评估训练，得到提升准确度后的决策机；根据决策机的决策，结合扩缩容API，完成自动扩缩容操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，提供了一种基于平台历史数据的预测自动扩缩容方法。

技术介绍

1、自动扩缩容(autoscaling)是云计算环境中的一个重要功能。它可以根据应用的实时负载需求动态地调整计算资源的数量。自动扩缩容技术的发展和应用，大大增强了系统的弹性和可用性，同时也优化了资源的利用效率。自动扩缩容主要依赖于监控系统的实时负载并根据预设的规则或策略来动态调整资源的数量。例如，当系统的cpu利用率超过某个阈值时，可以自动增加资源以处理更大的负载；而当系统的负载降低时，可以自动减少资源以节省成本。

2、自动扩缩容对于k8s来说，主要通过horizontal pod autoscaler(hpa)和vertical pod autoscaler(vpa)来实现。这两个组件分别可以自动调整pod的数量以及pod中的cpu和内存资源。基于阈值的自动扩缩容是hpa的常见用法。hpa通过监控pod的cpu利用率或其他自定义的度量标准(如内存使用情况，网络流量等)，当实际利用率超过预设阈值时，就会增加pod的数量；当实际利用率低于预设阈值时，就会减少p本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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3.根据权利要求1所述的一种基于平台历史数据的预测自动扩缩容方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：

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【专利技术属性】
技术研发人员：付立军，于延春，李旭，王胜，关贝，韩晋，
申请(专利权)人：中科智禾数字科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：