【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及一组先进的视频编解码技术。更具体地，本申请涉及用于网格的基于采样的客观质量评价方法。
技术介绍
1、在用于动态网格压缩的mpeg cfp中，提出了使用基于点的采样度量来评估畸变三角形网格的质量。
2、目前的基于点的质量评估方法存在几个局限。首先，目前的方法仅应用于三角形网格，而不具有处理各种多边形网格(其中网格的每个面可以具有超过三条边，例如具有四边形面的网格)的通用性。第二，从三角形网格到点云的采样方法可能是次优的。第三，根据两个转换后的点云计算质量度量在与主观质量的相关性方面可能不太准确，并且在计算复杂性方面效率较低。
技术实现思路
1、下文呈现了对本申请的一个或多个实施例的简化总结，以便提供对这些实施例的基本理解。该总结不是对所有预期实施例的广泛概述，其旨在既不识别所有实施例的关键或重要元素，也不描述任何或所有实施例的范围。其唯一目的是以简化的形式呈现本申请的一个或多个实施例的一些概念，作为后文呈现的更详细描述的铺垫。
2、本申请提供了用于网格的基于采样的客观质量评价方法。
3、根据一些实施例，提供了一种由至少一个处理器执行的方法。该方法包括在编码器处接收第一多边形网格和第二多边形网格，该第一多边形网格是原始多边形网格，该第二多边形网格是畸变多边形网格，该第一多边形网格和该第二多边形网格中的每个多边形网格包括多个多边形面。该方法还包括通过将该第一多边形网格和该第二多边形网格中的每个多边形网格的该多个多边形面细分为多个三角形面，来将
4、根据一些实施例，一种装置包括至少一个存储器，其被配置为存储程序代码；以及至少一个处理器，其被配置为读取该程序代码并按照该程序代码的指令运行。该程序代码包括接收代码，其被配置为使得该至少一个处理器在编码器处接收第一多边形网格和第二多边形网格，该第一多边形网格是原始多边形网格，该第二多边形网格是畸变多边形网格，该第一多边形网格和该第二多边形网格中的每个多边形网格包括多个多边形面。该程序代码还包括转换代码，其被配置为使得该至少一个处理器通过将该第一多边形网格和该第二多边形网格中的每个多边形网格的该多个多边形面细分为多个三角形面，来将该第一多边形网格和该第二多边形网格转换为两个或更多个三角形网格，每个三角形面对应于该两个或更多个三角形网格中的相应三角形网格。该程序代码还包括采样代码，其被配置为使得该至少一个处理器从该第一多边形网格和该第二多边形网格上对该多个三角形面中的每个三角形面上的多个点进行采样。该程序代码还包括生成代码，其被配置为使得该至少一个处理器使用经采样的多个点为该第一多边形网格或该第二多边形网格中的一个至少生成第一采样点云。该程序代码还包括计算代码，其被配置为使得该至少一个处理器至少基于该第一采样点云计算该第一多边形网格和该第二多边形网格之间的几何和属性畸变轮廓。
5、根据一些实施例，一种非暂时性计算机可读存储介质存储有指令，当由至少一个处理器执行时，该指令使得该至少一个处理器在编码器处接收第一多边形网格和第二多边形网格，该第一多边形网格是原始多边形网格，该第二多边形网格是畸变多边形网格，该第一多边形网格和该第二多边形网格中的每个多边形网格包括多个多边形面。该指令还使得该至少一个处理器通过将该第一多边形网格和该第二多边形网格中的每个多边形网格的该多个多边形面细分为多个三角形面，来将该第一多边形网格和该第二多边形网格转换为两个或更多个三角形网格，每个三角形面对应于该两个或更多个三角形网格中的相应三角形网格。该指令还使得该至少一个处理器从该第一多边形网格和该第二多边形网格上对该多个三角形面中的每个三角形面上的多个点进行采样。该指令还使得该至少一个处理器使用经采样的多个点为该第一多边形网格或该第二多边形网格中的一个至少生成第一采样点云。该指令还使得该至少一个处理器至少基于该第一采样点云计算该第一多边形网格和该第二多边形网格之间的几何和属性畸变轮廓。
6、在随后的描述中将提出附加实施例，部分实施例将根据描述进行明确，和/或可以通过本申请所呈现的实施例的实践来实现。
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1.一种由至少一个处理器执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述多个三角形面中的相应三角形面上的所述多个点进行采样的过程从原点开始，并沿着2D UV平面上的UV轴扩展。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面的质心。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面上的多个顶点之一。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面的边上的点。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，选择与所述多个三角形面中的所述相应三角形面的多条边中的一条边相平行的方向作为U轴的方向。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述几何和属性畸变轮廓是基于均方误差或者峰值信噪比。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述几何和属性畸变轮廓还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，还基于所述确定的一个或多个特性计算所述第一多边形网格和所述第二多边
10.一种装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，对所述多个三角形面中的相应三角形面上的所述多个点进行采样的过程从原点开始，并沿着2D UV平面上的UV轴扩展。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面的质心。
13.根据权利要求11所述的装置，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面上的多个顶点中的一个。
14.根据权利要求11所述的装置，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面的边上的点。
15.根据权利要求11所述的装置，其中，选择与所述多个三角形面中的所述相应三角形面的多条边中的一条边相平行的方向作为U轴的方向。
16.根据权利要求10所述的装置，其中，所述几何和属性畸变轮廓是基于均方误差或者峰值信噪比。
17.根据权利要求10所述的装置，其中，所述计算代码还使得所述至少一个处理器：
18.根据权利要求17所述的装置，其中，还基于所述确定的一个或多个特性计算所述第一多边形网格和所述第二多边形网格之间的所述几何和属性畸变轮廓。
19.一种非暂时性计算机可读存储介质，存储有指令，当由至少一个处理器执行时，所述指令使得所述至少一个处理器：
20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，对所述多个三角形面中的相应三角形面上的所述多个点进行采样的过程从原点开始，并沿着2D UV平面上的UV轴扩展。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种由至少一个处理器执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述多个三角形面中的相应三角形面上的所述多个点进行采样的过程从原点开始，并沿着2d uv平面上的uv轴扩展。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面的质心。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面上的多个顶点之一。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述原点选择为所述多个三角形面中的所述相应三角形面的边上的点。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，选择与所述多个三角形面中的所述相应三角形面的多条边中的一条边相平行的方向作为u轴的方向。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述几何和属性畸变轮廓是基于均方误差或者峰值信噪比。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述几何和属性畸变轮廓还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，还基于所述确定的一个或多个特性计算所述第一多边形网格和所述第二多边形网格之间的所述几何和属性畸变轮廓。
10.一种装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，对所述多个三角形面中的相应三角形面上的所述多个点进行采样的过程从原点开始，并沿...
【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，许晓中，刘杉，
申请(专利权)人：腾讯美国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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