【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法。
技术介绍
1、校车是指依照相关法律法条规定取得使用许可，用于接送接受义务教育的学生上下学的7座以上的载客汽车；接送小学生的校车应当是按照专用校车国家标准设计和制造的小学生专用校车。
2、实际使用过程中，自检工作是保障校车安全行驶的基础，而当前校车的自检工作大多采用人工自检方式，主要依赖于驾驶员在出车前，对校车的逃生锤、安全带、制动等设备及安全设施是否符合安全技术要求进行检查，一方面人工自检容易受到外界干扰，自检效率和自检效果无法得到保证；另一方面，当校车设备发生问题后，人工自检方式也不能准确区分故障发生的位置和类别，难以形成可以量化的质量标准。
3、同时，在当前校车自检工作过程中，大多仅关注于对车辆设备的检查，而对于驾驶员身体健康状况的监测往往容易被忽略，由于校车是一种特殊的公共交通车辆，面向未成年人使用，因此及时掌握驾驶员身体健康状况对护航学生安全出行至关重要；如何实现对驾驶员身体健康状况和车辆设备安全可靠运行的联合自检，并对故障信息进行预警提示，以保障校...
【技术保护点】
1.一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，所述预警方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，基于采集的生理数据和驾驶员面部视频图像评估驾驶员当前疲劳等级包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，对采集的生理数据进行处理，并送入疲劳检测深度学习模型中进行学习，对驾驶员的疲劳状态进行决策判断包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，对采集的面部视频图像进行处理，并基于PE...
【技术特征摘要】
1.一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，所述预警方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，基于采集的生理数据和驾驶员面部视频图像评估驾驶员当前疲劳等级包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，对采集的生理数据进行处理，并送入疲劳检测深度学习模型中进行学习，对驾驶员的疲劳状态进行决策判断包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，对采集的面部视频图像进行处理，并基于perclos标准，对驾驶员的疲劳状态进行决策判断包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于，定义单位时间内眼睛闭合80%所占的时间作为疲劳判定的标准；
6.根据权利要求2所述的一种基于联合自检的车辆行驶安全预警方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王帅，申亮，
申请(专利权)人：山东航天九通车联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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