U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法和系统技术方案

本发明专利技术的一个技术方案是提供了一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法。本发明专利技术的另一个技术方案是提供了一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的系统。本发明专利技术能够帮助临床医生鉴别诊断不同原因的脑白质病变，与现有技术方案相比具有如下有益效果：提供了多模态影像自动分析和定量化的工具，包括白质高信号的自动提取和定量，全脑白质纤维束的自动追踪和微结构指标定量等；提出了更精准的四个U纤维筛选过滤条件，这在以往的研究中很难做到这么完美；提供了良好的可视化模块；可以一键式自动导出影像报告，为以后自动出报告做铺垫。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提供了一种适用于脑白质疾病的一体化多模态影像(t1/t2flair/dwi)预处理和后处理分析方案，方便临床医生自动提取和定量不同脑区白质高信号的体积和数量。此外，本专利技术还提出了浅表层u纤维自动追踪算法，能够自动得到浅表层u纤维的微结构弥散指标(fa/md/ad/rd)，可以辅助临床鉴别诊断血管源性的脑白质病变和脱髓鞘引起的脑白质病变。

技术介绍

1、采用弥散加权磁共振成像对人脑白质进行纤维束追踪是目前研究人脑解剖结构的唯一非侵入的方法。纤维束追踪有助于揭示大脑内白质的走向并推断出潜在的结构连接。目前已经开发了许多用于纤维束追踪的算法，并在神经科学和临床影像研究等领域有着广泛应用。然而之前对白质纤维束的追踪研究主要关注在大脑深部走行的白质，这些深部白质具有比较高的被试间一致性，同质性较高，因此在研究健康人在发育过程中白质纤维束参数的改变、异常的脑疾病白质完整性破坏等方面研究较为容易开展。目前很少有研究关注浅表层白质纤维束，尤其是跨相邻脑回绕脑沟走行的短联络纤维(也叫u型纤维)，因为浅表层的大脑解剖结构复杂，涉及到很多沟回褶皱，纤维束追踪到皮层本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，步骤1中，将预处理后的T1结构像分割成灰质、白质、脑脊液、深部白质以及病变组织，并制作不同的掩膜。

3.如权利要求1所述的一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，步骤4中，进行全脑白质纤维束的概率追踪时，设置最大追踪流线数为100万，并基于约束球谐反卷积模型模拟局部纤维分布方向，随后借助iFOD1概率追踪算法，进行全脑白质纤维追踪。

4.如权利要求1所述的一种U...

【技术特征摘要】

1.一种u纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种u纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，步骤1中，将预处理后的t1结构像分割成灰质、白质、脑脊液、深部白质以及病变组织，并制作不同的掩膜。

3.如权利要求1所述的一种u纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，步骤4中，进行全脑白质纤维束的概率追踪时，设置最大追踪流线数为100万，并基于约束球谐反卷积模型模拟局部纤维分布方向，随后借助ifod1概率追踪算法，进行全脑白质纤维追踪。

4.如权利要求1所述的一种u纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，将所述约束条件一)、约束条件二)、约束条件三)以及约束条件四)整合到软件中，以方便临床医生的使用。

5.如权利要求1所述的一种u纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法，其特征在于，步骤6中，计算当前u纤维与白质高信号之间的距离时：将当前u纤维分段线性拟合，分别计算白质高信号坐标到...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪昕，郑高兴，丁晶，王鹤，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：发明
国别省市：