一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，涉及数字人文技术领域，包括以下步骤：S1、数据收集；S2、对S1获取的原始数据进行预处理；S3、数字化与信息建库；S4、数据关系构建；S5、知识重构；S6、实体关系转换为节点信息网络；S7、节点间强弱关系计算；S8、数据强弱关系模型构建；S9、构建和管理节点交互关系；S10、隐含关系揭示。本发明专利技术采用上述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，基于大数据分析、数据挖掘、机器学习，并采用数据强弱关联模型，结合强弱关系、动态权重调控等技术，该模型能够更精准地预测节点之间的关系，优化信息传播路径，提高信息的利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字人文，尤其是涉及一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法。

技术介绍

1、随着互联网时代的不断发展，数字技术和人工智能的创新与应用已经深入人心，不仅改变了人们的日常生活方式，也重塑了人文研究领域的研究生态环境。信息通信技术及相关基础设施的广泛应用，使得研究者能够更加便捷地获取信息、分析内容和撰写文本。数字技术和数字化应用将大量的现实事物转化为信息数据，这些数据被广泛应用于检索和分析，为人文研究提供了更加准确和可靠的信息来源。

2、然而，这一轮的人文变革更多地表现为"人文数据化"，虽然涉及信息收集和基于数据分析的定量研究，但仍然高度依赖于研究者个体的经验性阅读、主观分析和语言解释方式，以及数据材料本身的真实性和有效性。因此，如何客观判断和精准推送数据信息是当前人文研究面临的挑战之一。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，基于大数据分析、数据挖掘、机器学习，并采用数据强弱关联模型，结合强弱关系、动态权重调控等技术，该模型能够更精准地预本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，在步骤S7中，通过相关性分数进行节点间强弱关系计算，强关系值为s，弱关系值为w，相关性分数为g，共同历史时期权重为m，

3.根据权利要求1所述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，在步骤S81中，包括假设信息网络中有N个网络节点，其中节点i是其中的一个，

4.根据权利要求3所述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，在步骤S82中，包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，在步骤s7中，通过相关性分数进行节点间强弱关系计算，强关系值为s，弱关系值为w，相关性分数为g，共同历史时期权重为m，

3.根据权利要求1所述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，在步骤s81中，包括假设信息网络中有n个网络节点，其中节点i是其中的一个，

4.根据权利要求3所述的一种基于数据强弱关联模型的数字人文应用方法，其特征在于，在步...

【专利技术属性】
技术研发人员：佘雨芙，赵龙霄，潘生林，王新鑫，滕子仪，
申请(专利权)人：吉玖天津技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：