【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统运行管理，尤其涉及一种基于神经网络的配电网拓扑识别方法及系统。
技术介绍
1、大量的分布式电源、电动汽车充电桩、储能系统通过分布式的方式被接入至配电网中，灵活分散的实现电能的输入和输出。为了满足更加复杂的配电网系统的输配电需求，及时准确的获取配电网的实时状态至关重要。
2、现有技术中，通常使用scada来是实现配电网的拓扑识别。scada(supervisorycontrol and dataacquisition，数据采集与监视控制系统)应用领域广泛，技术发展成熟，在电力系统的应用中占据了重要地位。通常对配电网进行识别时，需要先推测配电网可能的拓扑状态，然后对于每个拓扑分别进行潮流计算。对于分布式电源大量接入的电网，其潮流分布较为复杂，难以计算，况且规模越大的配电网，潮流计算所需的时间和计算量越大，配电网拓扑估计的效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于神经网络的配电网拓扑识别方法及系统，旨在解决现有技术中对配电网拓扑估计的效率较低的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于神经网络的配电网拓扑识别方法，包括：
3、获取上一时刻目标配电网的第一拓扑，以及获取当前时刻的scada量测信息；其中，scada量测信息包括：节点功率、节点电压幅值和开关量；
4、根据第一拓扑和开关量，确定目标配电网的第二拓扑；
5、根据节点功率和节点电压幅值，对目标配电网的第二拓扑中进行修正
6、本专利技术实施例的第二方面提供了一种基于神经网络的配电网拓扑识别装置，包括：
7、获取模块，用于获取上一时刻目标配电网的第一拓扑，以及获取当前时刻的scada量测信息；其中，scada量测信息包括：节点功率、节点电压幅值和开关量；
8、确定模块，用于根据第一拓扑和开关量，确定目标配电网的第二拓扑；
9、修正模块，用于根据节点功率和节点电压幅值，对目标配电网的第二拓扑中进行修正，得到第三拓扑。
10、本专利技术实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上第一方面的基于神经网络的配电网拓扑识别方法的步骤。
11、本专利技术实施例的第四方面提供了一种拓扑识别系统，包括：scada量测设备以及如上第三方面的电子设备。
12、本专利技术实施例的第五方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的基于神经网络的配电网拓扑识别方法的步骤。
13、本专利技术实施例提供的基于神经网络的配电网拓扑识别方法及系统，首先获取上一时刻目标配电网的第一拓扑，以及获取当前时刻的scada量测信息；其中，scada量测信息包括：节点功率、节点电压幅值和开关量；根据第一拓扑和开关量，确定目标配电网的第二拓扑；根据节点功率和节点电压幅值，对目标配电网的第二拓扑中进行修正，得到第三拓扑。本专利技术首先根据scada量测信息中的开关量，简单估计配电网的第二拓扑，然后依据节点功率和电压幅值对其进行修正，无需进行多次的潮流计算，对配电网拓扑估计的效率较高。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述根据所述节点功率和所述节点电压幅值，对目标配电网的第二拓扑进行修正，得到第三拓扑，包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，根据每个待修正支路的第一相似度矩阵、电压计算值和功率计算值，确定待修正支路的拓扑变化信息，包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，根据所述待修正支路各个节点的电压计算值和功率计算值，确定待修正支路的拓扑变化信息，包括：
5.根据权利要求3所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，根据所述待修正支路各个节点的电压计算值和功率计算值，确定待修正支路的拓扑变化信息，包括：
6.根据权利要求3所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，根据所述待修正支路各个节点的电压计算值和功率计算值，确定待修正支路的拓扑变化信息，包括：
7.根据权利要求2所述的基于神经网络的配电网拓扑
8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述基于神经网络的配电网拓扑识别方法的步骤。
9.一种拓扑识别系统，其特征在于，包括：SCADA量测设备以及如上的权利要求8所述的电子设备。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述基于神经网络的配电网拓扑识别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述根据所述节点功率和所述节点电压幅值，对目标配电网的第二拓扑进行修正，得到第三拓扑，包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，根据每个待修正支路的第一相似度矩阵、电压计算值和功率计算值，确定待修正支路的拓扑变化信息，包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，根据所述待修正支路各个节点的电压计算值和功率计算值，确定待修正支路的拓扑变化信息，包括：
5.根据权利要求3所述的基于神经网络的配电网拓扑识别方法，其特征在于，根据所述待修正支路各个节点的电压计算值和功率计算值，确定待修正支路的拓扑变化信息，包括：
6.根据权利要求3所述的基于神经网络的配电网拓扑识...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈爱艳，成亚伟，田韫玮，窦树国，董傲，李明，赵伟，史文涛，王凯永，刘胜渠，黄立楠，康华崇，刘佳宁，袁慧瑶，韩建龙，张超，殷超，王景泉，
申请(专利权)人：石家庄科林电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。