【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力数据处理，具体为一种电力数据划级设计根指针分类存储方法。
技术介绍
1、随着全球经济的持续发展，能源被大量开发和利用，导致不可再生能源逐步枯竭，能源的大量应用也导致环境问题日益严重。为了应对能源紧张以及环境恶化的问题，提出了发展可再生能源、倡导节能减排等等合理利用能源的方案，而建立这些方案需要依托大量的数据。
2、而随着数据库技术和大数据的发展，目前能源领域已建立了一些数据库用于辅助能源数据统计、工业能源管理以及建筑能效分析等工作。在数据库的数据组织方面，一些数据库按能源类型以及各种能源的效率、安全性、环保性等特征组织数据；一些数据库按生产设备、节能设备、计量仪器仪表、控制设备等设备分类组织数据。存储结构方面，这些数据库一般按地域、能源类型或支撑业务分为多个子库，包括世界能源数据库、欧洲能源效率数据库odyssee、中国城市能源消费量与能源效率数据库、工业能效项目数据库和大型公共建筑能耗数据库。
3、然而，当前能效数据库有这样两个显著特点：一是对建筑能耗数据的分析和研究较多，二是数据及其指标较为宏观。这些数据库虽然对电力能效数据库的设计开发能起到借鉴作用，但却非常有限，尤其是在专题研究、能源规划咨询、工程建设咨询、节能减排信息开发利用等方面，存在严重不足。由此可见，当前能效数据库存在以下问题：
4、(1)缺少服务于各行业节电咨询的数据信息。目前能效数据库多是为宏观能源经济分析提供支撑或面向建筑行业开发的。
5、(2)缺乏行业用电基础数据，数据涵盖范围非常有限。目前
6、(3)存储结构有待优化，数据冗余度有待降低。
7、为此，提出一种电力数据划级设计根指针分类存储方法非常有必要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于针对现有技术中存在的问题提供一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，该方法便于对数据的检索处理，分类分级后的数据更为详细客观，数据覆盖面更广，具备多样性，且存储结构更科学，数据冗余度大大降低。
2、本专利技术的技术方案是：
3、电力数据划级设计根指针分类存储方法，包括以下步骤：
4、s1、数据采集
5、在各个电力终端上安装对应传感器，向电力终端传感器发送指令获取一定时间段内电力终端的各项电力数据；
6、电力数据包括发电数据、电网数据、用电数据、能源数据、能效数据以及环境数据，其中，发电数据包括发电量、发电容量、效率；电网数据包括电网线路、变电站开关设备等基础设置数据；用电数据包括用户用电量、用电峰谷值与负荷；能源数据包括能源供需平衡、能源消耗量、能源转换效率；能效数据包括发电传输的能源损耗、能源利用效率；环境数据包括电力行业对环境的影响；
7、s2、数据分类
8、对获取到的电力数据根据其类别进行分类；所述类别包括数据获取位置，硬件系统、物理媒介、软件、服务或者其他方式方法；
9、s3、数据分级
10、对步骤二中分类后的数据进行逐级分类；
11、s4、建立数据防泄漏系统
12、已经分类分级的数据进行统一整理，建立数据防泄漏系统，制定安全策略时可直接参考的数据分级分类模型；
13、s5、数据存储
14、根据已经分类分级的数据建立存储单元，并针对不同的储存单元建立对应的存储方法与结构；
15、针对环境数据的碳排放量、污染物排放量建立环境影响资料库，并针对环境影响资料库采用索引存储结构，对索引的指针对数据进行存取；
16、对发电数据、电网数据、用电数据、能源数据与能效数据分别建立对应的数据库，并针对发电数据、电网数据、用电数据、能源数据与能效数据建立的数据库建立书序存储结构，对数据进行存取。
17、具体的，所述步骤二中，对分类后的电力数据的能效数据进行二次分类，根据电力能效数据的数据特征、使用特点及节能业务所涉及的行业数据指标对数据进行分类，并按类型构建存储单元。
18、具体的，所述耗能数据还包括：耗能指标值和能源设备的技术损耗参数及波动范围，所述耗能指标值包括：准入值、平均值和先进值，所述能源设备包括：电动机、变压器、导线、暖通空调设备、电锅炉和热泵。
19、具体的，所述能效数据包括能耗数据、折算系数、节能业务涉及各行业的专用基础数据、能源审计数据、节能诊断数据、能效对标数据以及能效管理数据。
20、具体的，所述步骤五中存储单元包括任务节点，与任务节点相对应的指针以及数据队列。
21、具体的，所述步骤五中存储单元存储过程包括以下步骤：任务节点接收到任务指令后确定目标指针位置，并对目标指针指向的数据队列的资源占用情况进行检测，通过任务节点向内存节点发送请求，内存节点反馈资源分配指针至目标指针，所述资源分配指针指向分配给所述任务节点的目标资源。
22、本专利技术的有益效果是：通过数据采集，对电力终端数据进行收集，并对获取的电力数据进行分类分级，对分类分级后的数据建立存储单元进行存储，便于对数据的检索处理，分类分级后的数据更为详细客观，数据覆盖面更广，具备多样性，且存储结构更科学，数据冗余度大大降低。
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1.电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：所述步骤二中，对分类后的电力数据的能效数据进行二次分类，根据电力能效数据的数据特征、使用特点及节能业务所涉及的行业数据指标对数据进行分类，并按类型构建存储单元。
3.根据权利要求2所述的一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：所述耗能数据还包括：耗能指标值和能源设备的技术损耗参数及波动范围，所述耗能指标值包括：准入值、平均值和先进值，所述能源设备包括：电动机、变压器、导线、暖通空调设备、电锅炉和热泵。
4.根据权利要求3所述的一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：所述能效数据包括能耗数据、折算系数、节能业务涉及各行业的专用基础数据、能源审计数据、节能诊断数据、能效对标数据以及能效管理数据。
5.根据权利要求4所述的一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：所述步骤五中存储单元包括任务节点，与任务节点相对应的指针以及数据队列。
6.根据权利要求5
...【技术特征摘要】
1.电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：所述步骤二中，对分类后的电力数据的能效数据进行二次分类，根据电力能效数据的数据特征、使用特点及节能业务所涉及的行业数据指标对数据进行分类，并按类型构建存储单元。
3.根据权利要求2所述的一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，其特征在于：所述耗能数据还包括：耗能指标值和能源设备的技术损耗参数及波动范围，所述耗能指标值包括：准入值、平均值和先进值，所述能源设备包括：电动机、变压器、导线、暖通空调设备、电锅炉和热泵。
4.根据权利要求3所述的一种电力数据划级设计根指针分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文萃，张静，王心妍，仪彬，张向伍，杨扬，赵曜，何亮，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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