一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法和装置，包括在量子电路中进行随机游走生成门的路径，路径表示门之间的链式关系，路径中的链式关系表示电路的拓扑特征，路径类型表示上下文信息；通过将路径与路径表匹配得到门特征向量；对门特征向量进行降维；通过将降维的门特征向量与标准向量列表进行匹配来标记门功能；通过检测门功能与相邻门的门功能的相似性实现门的错误分析。该方法和装置能够实现对量子电路进行错误分析，且提高错误分析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于量子计算，具体涉及一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法和装置。

技术介绍

1、近几十年来，量子计算快速发展，与经典计算相比，量子计算在各个领域已经达到了指数级或多项式的加速。量子电路是一种广泛使用的、容易实现的编程模型，通过使用量子门代表运算器来操作量子计算机。文献(preskill j.quantum computing in the nisqera and beyond[j].quantum,2018,2:79.)指出，含噪声的中型量子(nisq)时代是现阶段以及可预期的未来十几年内的量子计算机的常态。noisy指的是量子比特有很强的不稳定性，在现有的超导体材料量子计算机实现里只有80us稳定持续时间，超过这个时间，量子比特所储存的量子叠加态有很大的坍缩概率。intermediate-scale是指现有的量子计算机只能实现至多一百以内的量子比特数。现有的物理实现(超导状态的维持，量子纠缠实现的难度)上的限制，阻碍了制造出能保持稳定状态的大规模(上千量子比特)的量子计算机的可能性。量子电路不可避免地会产生许多计算缺陷，如硬件噪声和电路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述在量子电路中进行随机游走生成门的路径，包括：

3.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述通过将路径与路径表匹配得到门特征向量，包括：

4.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述对门特征向量进行降维，包括：

5.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述通过将降维的门特征向量与标准...

【技术特征摘要】

1.一种基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述在量子电路中进行随机游走生成门的路径，包括：

3.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述通过将路径与路径表匹配得到门特征向量，包括：

4.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述对门特征向量进行降维，包括：

5.根据权利要求1所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述通过将降维的门特征向量与标准向量列表进行匹配来标记门功能，包括：

6.根据权利要求5所述的基于上下文和拓扑特征提取的错误分析方法，其特征在于，所述标...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹建伟，卢丽强，郎聪亮，谭思危，贾星辉，王沭迪，尚永衡，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：