【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备监测，尤其是涉及一种互感器寿命预测方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、互感器在电力系统中承载着重要作用，为了保证互感器的稳定运行，在日常检修中需要对互感器的运行状态和剩余使用寿命进行准确评估，以便及时对互感器进行维修或者更换，消除安全隐患。
2、在相关技术中，通常获取互感器的一级指标或者二级指标的运行状态数据，基于一级指标或二级指标对应的数据进行计算分析，进而实现对互感器剩余使用寿命的预测。但是互感器的一级指标或者二级指标数据主要包括互感器运行过程中的油中溶解气体(例如氢气、甲烷、乙炔)的含量，电气试验数据(例如直阻不平衡率、绝缘电阻值)、绝缘油试验数据(例如击穿电压和酸值)等，上述数据采集依赖大量的实验，采集过程复杂并且效率低下，且实验数据存在误差，会导致预测结果不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种互感器寿命预测方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于解决传统方法对互感器寿命预测质效低的技术问题。
2、根...
【技术保护点】
1.一种互感器寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在训练过程中，利用灰狼优化算法对所述神经网络模型的模型超参数进行优化，得到互感器寿命预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述适应度函数更新灰狼个体的位置坐标，并根据更新后的灰狼个体的位置坐标对所述模型超参数进行优化，得到互感器寿命预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本互感器在全生命周期内的多个历史数据样本，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种互感器寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在训练过程中，利用灰狼优化算法对所述神经网络模型的模型超参数进行优化，得到互感器寿命预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述适应度函数更新灰狼个体的位置坐标，并根据更新后的灰狼个体的位置坐标对所述模型超参数进行优化，得到互感器寿命预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本互感器在全生命周期内的多个历史数据样本，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始数据包括样本互感器的劣化时间、预设使用年限、已使用年限、二次电压幅值、额定变比、一次额定电压、位置信息、样本互感器所在位置的温度数据和湿度数据、变电站所在位置的海拔高度和纬度；
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：周峰，邹波，郑可，万树伟，肖冀，张家铭，徐鸿宇，冯凌，于千傲，何珉，王雪松，谭时顺，常仕亮，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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