虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和产品制造方法及图纸

技术编号:40077794 阅读:17 留言:0更新日期:2024-01-17 01:49
本申请涉及一种虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。涉及大数据领域,所述方法包括:获取用户的用户信息向量;根据用户信息向量和预先训练的评估模型,确定用户的资源分配方向;根据资源分配方向和预先建立的推荐模型,确定虚拟产品的推荐列表。采用本申请的方法可以结合用户信息向量以及评估模型自动生成与用户匹配度高的资源分配方向。进一步地,由该资源分配方向生成的虚拟产品的推荐列表与用户的匹配度也明显提高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据领域,特别是涉及一种虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和产品


技术介绍

1、随着金融业务的不断发展,参与个人理财的投资者也越来越多。在众多理财方式中,虚拟产品中的理财产品是最受投资者喜爱的理财产品之一。

2、相关技术中,通常会使用理财推荐算法向用户推荐理财产品。然而,在上述技术中推荐的理财产品与用户的匹配度不高。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高虚拟产品与用户的匹配度的虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。

2、第一方面,本申请提供了一种虚拟产品推荐方法,该方法包括:

3、获取用户的用户信息向量;

4、根据用户信息向量和预先训练的评估模型,确定用户的资源分配方向;

5、根据资源分配方向和预先建立的推荐模型,确定虚拟产品的推荐列表。

6、在其中一个实施例中,上述用户信息向量包括多个行向量;评估模型包括偏好评估模型和能力评估模型,根据用户信息向量和预先训练的评估模型,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种虚拟产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息向量包括多个行向量;所述评估模型包括偏好评估模型和能力评估模型,所述根据所述用户信息向量和预先训练的评估模型,确定所述用户的资源分配方向,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述行向量和所述能力评估模型,确定所述用户的资源分配能力的目标概率分布,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述行向量和所述偏好评估模型,确定所述用户的资源分配偏好的目标概率分布,包括:

5.根据权利要求2所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种虚拟产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息向量包括多个行向量;所述评估模型包括偏好评估模型和能力评估模型,所述根据所述用户信息向量和预先训练的评估模型,确定所述用户的资源分配方向,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述行向量和所述能力评估模型,确定所述用户的资源分配能力的目标概率分布,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述行向量和所述偏好评估模型,确定所述用户的资源分配偏好的目标概率分布,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源分配能力的目标概率分布和所述资源分配偏好的目标概率分布,确定所述用户的资源分配方向,包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源分配方向和预...

【专利技术属性】
技术研发人员:李星燃
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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