【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网电站供电领域，尤其是涉及一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法。
技术介绍
1、用户侧分布式储能的装机容量和充放电策略需要根据用户的负荷特性决定。其商业模型的可行性也需要有充放电空间来支撑电费的尖峰谷价差；因此，储能潜力安装用户的筛选，需要有大量的用户负荷、电量数据作为支撑；但此类数据对于用户、储能投资商来说专业性较强，数据量较大，往往无法全面取得，全面分析，对储能潜力用户的筛选和用户侧储能项目的推进建设造成了很大困难，整体上也影响了用户侧储能项目的推进速度。
2、同时考虑到用户的负荷特性实时变化，对于后续储能投资商的运维来说，也无法及时根据用户的负荷变化储能项目的充放电策略。
3、例如一种在中国专利文献上公开的“用户用电行为分析方法”，其公开号为cn105719086a，通过围绕用户档案数据进行相关查询，包括无法实时反映用户用电的最大负荷、电量数据，对用户的用电阈值无法做到实时更新，导致储能电站的用电配置效率降低，实时性和准确性较差。
技术实现思路
1、本专利技术是为了克服现有技术中，无法实时反映用户用电的最大负荷、电量数据，无法及时反馈判断用户的用电阈值，导致储能电站的用电配置效率降低，实时性和准确性较差的问题，提供一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，能快速筛选出适合储能配置的用户数据，同时对储能配置进行充放电策略指导，方便配电网及时根据用户的负荷变化进行充放电策略配置。
2、一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，包
3、步骤s1：构建储能建议容量测算模型，并以该模型为基础进行数据采集和数据计算；
4、步骤s2：基于步骤s1构建的测算模型，收集用户用电需求响应；
5、步骤s3：根据步骤s2中用户的用电需求响应，给予用户基础用电负荷阈值；
6、步骤s4：以步骤s3中的基础用电负荷阈值为基础，以一周为一个记录周期，每15min记录一次的频率，记录下某个月内各个用户的用电负荷情况，并根据该用电负荷情况对用户的用电负荷阈值进行削减或增加；
7、步骤s5：完成用户用电阈值的削减或增加后，给予最终用户结算用电负荷阈值，并以该用户用电负荷进行储能电站的供电配给。
8、通过周期性循环记录用户数据建立模型，形成一个包含大量用户用电数据的数据库，进行全面分析，对储能潜力用户进行筛选，快速筛选出拥有储能配置的用户，并根据该数据及时对用户的用电负荷变化做出反应，方便储能投资商的运维和选取目标用户，提高储能侧数据的实时性和准确性。
9、作为优选，所述步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s1-1：以某个月为一个样本周期，采集系统导出每日负荷和电量数据，15min为一个采集时刻点；
11、步骤s1-2：以一年电站充放电天数为330天为基础，在一个月的抽样样本中剔除3个非常规采集点数据；
12、步骤s1-3：通过方差计算法剔除时刻下的偏离程度最大的三个采样点后，得到每个时刻点的平均值，形成连续曲线作为典型月负荷特性曲线，作为储能建议容量测算模型构建基础；
13、步骤s1-4：记录下所有采集时刻点下的用电尖峰时段和用电谷时段，并作为电站配置的用电上下限特征数据。
14、通过对用户某个月为一个样本周期，每15分钟作为一个采集点进行大量用电数据采样，可利用供电公司采集系统中的海量数据，快速导出用户的储能建议容量，筛选出储能目标用户，剔除样本数据中10％左右的干扰数据，提高数据的可靠性和准确性。
15、作为优选，所述步骤s4中以一周为一个记录周期对用户的结算用电负荷阈值进行削减或增加过程中，保证用电尖峰时段的全消纳，以该状态下估计储能容量和储能功率。
16、作为优选，所述储能电站储能容量和储能功率的估计过程中对多个用电尖峰时段进行用电量比对，采用多个用电尖峰时段下用电量进行比对，选择较小的用电量作为最大消纳能力的阈值。
17、作为优选，所述储能电站需要在谷时段进行充电处理，若按照全天用电时段最大充放电功率进行充电，则选择多个谷时段下的负荷进行比对，选择较大值与变压器容量或当月最大负荷的差值作为最大充电功率。
18、作为优选，当当月尖峰负荷仅少数几天出现，且谷时段仅有很少一段时间处于高负荷状态时，通过调整储能变换器的充放电功率，将储能作为用户侧的柔性负荷管理和控制用户的最大需求量，实现用户基础用电负荷阈值的降低。
19、作为优选，所述方差计算法计算式如下所示：
20、
21、在用电尖峰时段，在峰时段消纳具有一定经济性，对尖峰时段下降低对全消纳的数据约束，即第二尖峰时段放电的80％即可满足储能容量约束条件，具体计算式如下所示：
22、
23、其中，q1为储能容量，qs1为第一尖峰时段下的用电量，qs2为第二尖峰时段下的用电量；在用电谷时段，可调整降低故事短储能变换器的充电功率，充满10个小时，则充电功率缩减为用电谷时段充电功率的20％，具体计算式如下所示：
24、
25、其中，p2为储能功率，plv1为第一谷时段下的最大负荷，plv2为第二谷时段下的最大负荷，s为变压器容量，sm为当月最大负荷。
26、因此，本专利技术的有益效果如下所示：
27、快速筛选出适合储能配置的用户数据，同时对储能配置进行充放电策略指导，方便配电网及时根据用户的负荷变化进行充放电策略配置；
28、通过周期性循环记录用户数据建立模型，形成一个包含大量用户用电数据的数据库，进行全面分析，对储能潜力用户进行筛选，快速筛选出拥有储能配置的用户，并根据该数据及时对用户的用电负荷变化做出反应，方便储能投资商的运维和选取目标用户，提高储能侧数据的实时性和准确性。
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1.一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述步骤S4中以一周为一个记录周期对用户的基础用电负荷阈值进行削减或增加过程中，保证用电尖峰时段的全消纳，以该状态下估计储能容量和储能功率。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述储能电站储能容量和储能功率的估计过程中对多个用电尖峰时段进行用电量比对，采用多个用电尖峰时段下用电量进行比对，选择较小的用电量作为最大消纳能力的阈值。
5.根据权利要求2所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述储能电站需要在谷时段进行充电处理，若按照全天用电时段最大充放电功率进行充电，则选择多个谷时段下的负荷进行比对，选择较大值与变压器容量或当月最大负荷的差值作为最大充电功率。
6.根据权利要求2所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其
7.根据权利要求4或5或6所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述方差计算法计算式如下所示：
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述步骤s4中以一周为一个记录周期对用户的基础用电负荷阈值进行削减或增加过程中，保证用电尖峰时段的全消纳，以该状态下估计储能容量和储能功率。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户用电负荷的储能电站配置方法，其特征是，所述储能电站储能容量和储能功率的估计过程中对多个用电尖峰时段进行用...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕杰，袁力，张群艳，仲皆文，胡志凌，严一帆，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司，
类型：发明
国别省市：
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