一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法技术

技术编号:40076675 阅读:28 留言:0更新日期:2024-01-17 01:28
本发明专利技术提供一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,具体包括:在发送消息时,对秘密消息进行编码并输入预先训练得到的编码器获得潜在噪声,并将潜在噪声输入预先训练得到的去噪扩散隐式模型,得到含密图像;和/或,在接收消息时,利用预先训练得到的去噪扩散隐式模型的反采样过程,将含密图像还原为潜在噪声,并将还原得到的潜在噪声输入预先训练得到的解码器,根据编码方式将潜在噪声还原为秘密消息。与传统隐写方法和生成式隐写方法相比,本发明专利技术提供的隐写方法不仅具备较高安全性,难以被检测分析,还可以获得更高的图像质量,提高含密图片的消息容量及秘密消息提取的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息隐藏,涉及一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法


技术介绍

1、隐写术(steganography)又被称为信息隐藏技术,是指不让除预期的接收者之外的人知晓信息的传递事件或者信息的内容,生成式隐写技术是利用秘密信息直接生成含密载体的信息隐藏技术。为了在离线场景下进行电子证照的防伪鉴定,我们引入生成式隐写技术,为每份电子证照生成独一无二的防伪标识。通过专配套软件或设备来识读防伪标识,我们不仅可以轻松验证证件真伪,还能在无网络条件下直接获取可信的证照信息,提高电子证照管理和应用水平。当我们利用证照信息作为秘密数据、图像作为含密载体时,便可以利用生成式隐写技术产出的含密图像作为电子证照防伪标识。防伪标识可以附加于电子证照图像、纸质版证照、电子版式证照文件上,也可以单独使用。含密图像可以起到实体证件中芯片的作用,能够安全存储少量证照关键信息,供设备在离线状态下自动读取识别。

2、去噪扩散隐式模型(denoising diffusion implicit model, ddim)是扩散模型的一种,在图像生成领域得到广泛应用。通过对于训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,所述方法还包括:基于已有数据集,训练得到去噪扩散隐式模型;具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,所述预先定义去噪扩散隐式模型和噪声数列具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,所述基于从所述数据集中选取的原图,以及所述预先定义的去噪扩散隐式模型和噪声数列,训练得到能够由输入的潜在噪声生成图像和/或能够将图像还原为潜在噪声...

【技术特征摘要】

1.一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,所述方法还包括:基于已有数据集,训练得到去噪扩散隐式模型;具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,所述预先定义去噪扩散隐式模型和噪声数列具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,所述基于从所述数据集中选取的原图,以及所述预先定义的去噪扩散隐式模型和噪声数列,训练得到能够由输入的潜在噪声生成图像和/或能够将图像还原为潜在噪声并输出的去噪扩散隐式模型,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,所述将潜在噪声输入预先训练得...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊翱严文昊王伟刘雨潇张楠张秀永钱旭盛朱萌
申请(专利权)人:北京邮电大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1