一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及环境管控技术领域，具体为一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控系统及方法，方法包括：分别对各历史环境调控指令进行目标调控参数项和目标调控区域的判断识别；根据在调控指令序列内所有历史环境调控指令的目标调控参数项和目标调控区域所呈现的信息分布情况，对调控指令序列中的所有环境调控事件进行识别提取；分别基于各环境调控事件的事件分布情况，对各环境调控事件进行特征指数计算，基于特征指数筛选特征环境调控事件；构建室内特征环境管控模型，实时对用户向室内的环境中控端发起各环境调控指令进行分析，基于室内特征环境管控模型，对各环境调控指令进行智能调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环境管控，具体为一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控系统及方法。

技术介绍

1、环境问题一直是大家所关心的问题，然而人肉眼无法直观的发现环境中存在的一些问题，必须依靠现代智能化科技手段，才能直观的实现数字化环境监测的目的。根据监测的环境数据可以采取人为的调控措施，实现更加完善的环境监测体制，做到人人都能将环境调整到自身喜爱的环境配置，进行适宜的环境调控。

2、在对室内进行环境调控的过程中，由于室内的设备布局不合理，往往会导致对室内环境参数调整分布的不均匀，例如，设备相互之间的位置、距离、朝向，室内的空间构造等因素，都会影响对室内环境参数调整分布的不均匀。因此，在设计设备布局时，需要考虑设备位置设置、朝向选择等因素，以达到对室内各项环境参数调整的均匀分布；同时在对用户整理个性化环境调控的过程中，同样需要兼顾到由于上述现象带来的调控变化。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。p>

2、为了解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤S100包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤S300包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤S400包括:

6.用于执行权利要求1-5中任意一项所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤s100包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤s200包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤s300包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控方法，其特征在于，所述步骤s400包括:

【专利技术属性】
技术研发人员：徐可佳，
申请(专利权)人：常州永佳软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：