本申请实施例公开了一种运维数据分析方法、运维数据分析装置及介质，用于运维管理技术领域。该方法包括：检测运维人员在运维时间点中的运维状态数据；基于运维状态数据确定运维人员的运维趋势曲线；将运维趋势曲线的趋势特征数据与预设趋势特征阈值进行比较，确定运维趋势曲线中的异常趋势特征数据，异常趋势特征数据包括异常运维时间点；在异常运维时间点触发运维人员的运维异常提示。可见，通过运维趋势曲线实施检测运维人员的运维质量，在异常运维时间点触发运维人员的运维异常提示，能快速定位异常运维人员，提高了运维工作的连续性和可靠性，有效避免运维工作的延误。
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及运维管理，尤其涉及一种运维数据分析方法、运维数据分析装置及介质。
技术介绍
1、现有的各个公司配备有运维人员，运维人员对公司中业务所依赖的设施、服务、线上业务等进行稳定性加强，进行日常巡检发现可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，提高业务的容灾能力。
2、现有的，对运维人员的运维数据进行分析的过程为，通过收集运维人员在运维过程中的大量运维数据，人为对运维数据进行分析，确定运维人员的运维质量。然而，在收集大量运维数据后再对运维数据进行分析，容易在运维人员的运维质量下降时，未能即使进行反馈，导致运维工作的延误。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种运维数据分析方法、运维数据分析装置及介质，能快速定位异常运维人员，提高了运维工作的连续性和可靠性，有效避免运维工作的延误。
2、本申请实施例提供了一种运维数据分析方法，包括：
3、检测运维人员在运维时间点中的运维状态数据，所述运维状态数据用于描述所述运维人员的运维质量；
4、基于所述运维状态数据确定所述运维人员的运维趋势曲线；
5、将所述运维趋势曲线的趋势特征数据与预设趋势特征阈值进行比较，确定所述运维趋势曲线中的异常趋势特征数据，所述异常趋势特征数据包括异常运维时间点；
6、在所述异常运维时间点触发所述运维人员的运维异常提示。
7、进一步的，所述运维状态数据包括：故障率指标数据、安全性指标数据以及成本指标数据；
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p>8、所述基于所述运维状态数据确定所述运维人员的运维趋势曲线包括：9、将所述故障率指标数据、所述安全性指标数据以及所述成本指标数据分别转换成对应的故障趋势曲线、安全性趋势曲线以及成本趋势曲线。
10、进一步的，所述将所述运维趋势曲线的趋势特征数据与预设趋势特征阈值进行比较，确定所述运维趋势曲线中的异常趋势特征数据包括：
11、在多种运维指标数据分别对应的运维趋势曲线中，提取相邻多个运维时间点对应的运维指标趋势；
12、将所述运维指标趋势与对应的运维指标阈值进行比较；
13、基于比较结果确定所述运维趋势曲线中异常的运维指标趋势，并将所述异常的运维指标趋势作为所述异常趋势特征数据。
14、进一步的，所述在所述异常运维时间点触发所述运维人员的运维异常提示包括：
15、基于所述运维趋势曲线中的异常趋势特征数据确定所述运维人员的运维异常严重值；
16、基于所述运维异常严重值给所述运维人员发送对应的运维异常警示，以停止运维异常严重值大于预设异常阈值的运维人员的运维工作。
17、进一步的，所述异常趋势特征数据包括：异常的运维指标趋势；
18、所述基于所述运维趋势曲线中的异常趋势特征数据确定所述运维人员的运维异常严重值，包括：
19、对不同运维指标数据对应的异常的运维指标趋势设置对应的权重值；
20、基于异常的运维指标趋势以及对应的权重值，确定所述运维人员的运维异常严重值。
21、进一步的，所述运维状态数据还包括：问题处理时效；
22、所述在所述异常运维时间点触发所述运维人员的运维异常提示包括；
23、基于所述问题处理时效确定所述运维人员的延误风险值；
24、基于所述延误风险值对所述运维人员发送运维延误提示。
25、进一步的，还包括：
26、确定在传输运维状态数据过程中的错误率；
27、基于所述错误率修正检测的运维状态数据。
28、本申请实施例还提供了一种运维数据分析装置，包括：
29、检测单元，用于检测运维人员在运维时间点中的运维状态数据，所述运维状态数据用于描述所述运维人员的运维质量；
30、确定单元，用于基于所述运维状态数据确定所述运维人员的运维趋势曲线；
31、比较单元，用于将所述运维趋势曲线的趋势特征数据与预设趋势特征阈值进行比较，确定所述运维趋势曲线中的异常趋势特征数据，所述异常趋势特征数据包括异常运维时间点；
32、提示单元，用于在所述异常运维时间点触发所述运维人员的运维异常提示。
33、本申请实施例还提供了一种运维数据分析装置，包括：
34、中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口，电源；
35、所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
36、所述中央处理器配置为与所述存储器通信，在控制面功能实体上执行所述存储器中的指令操作以执行上述的方法。
37、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。
38、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
39、本申请实施例中，检测运维人员在运维时间点中的运维状态数据；基于运维状态数据确定运维人员的运维趋势曲线；将运维趋势曲线的趋势特征数据与预设趋势特征阈值进行比较，确定运维趋势曲线中的异常趋势特征数据，异常趋势特征数据包括异常运维时间点；在异常运维时间点触发运维人员的运维异常提示。可见，通过运维趋势曲线实施检测运维人员的运维质量，在异常运维时间点触发运维人员的运维异常提示，能快速定位异常运维人员，提高了运维工作的连续性和可靠性，有效避免运维工作的延误。
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【技术保护点】
1.一种运维数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述运维状态数据包括：故障率指标数据、安全性指标数据以及成本指标数据；
3.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述将所述运维趋势曲线的趋势特征数据与预设趋势特征阈值进行比较，确定所述运维趋势曲线中的异常趋势特征数据包括：
4.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述在所述异常运维时间点触发所述运维人员的运维异常提示包括：
5.根据权利要求4所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述异常趋势特征数据包括：异常的运维指标趋势；
6.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述运维状态数据还包括：问题处理时效；
7.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，还包括：
8.一种运维数据分析装置，其特征在于，包括：
9.一种运维数据分析装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种运维数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述运维状态数据包括：故障率指标数据、安全性指标数据以及成本指标数据；
3.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述将所述运维趋势曲线的趋势特征数据与预设趋势特征阈值进行比较，确定所述运维趋势曲线中的异常趋势特征数据包括：
4.根据权利要求1所述的运维数据分析方法，其特征在于，所述在所述异常运维时间点触发所述运维人员的运维异常提示包括：
5.根据权利要求4所述的运维数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘向阳，
申请(专利权)人：招银云创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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