System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 应急队伍的能力评估方法、能力评估装置及存储介质制造方法及图纸_技高网

应急队伍的能力评估方法、能力评估装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40074242 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-17 00:45
本发明专利技术公开了应急队伍的能力评估方法、能力评估装置及存储介质,其中,所述方法包括以下步骤:接收到应急事件演练指令时,在应急事件数据库中选定模拟突发事件,并在演练界面中输出所述模拟突发事件;获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作;根据机器视觉识别的危害感知信息,对所述识别危害操作进行评分处理,以及根据学习算法计算的行动步骤,对所述处理危害操作进行评分处理;将评分处理后的结果,作为所述应急队伍的能力评估结果。本发明专利技术通过对应急队伍在进行模拟演练时的操作信息与处理系统识别的危害信息进行比较评分处理,自动识别应急队伍的错误步骤,以及应急队伍的危害感知能力,提高评分的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及应急队伍的能力评估方法、能力评估装置及存储介质


技术介绍

1、为提高应急队伍的救援能力,通常需要进行突发事件应急演练实训,随后在演练实训过程中通过智能评估模块对应急队伍的各项数据进行打分,以便应急队伍根据评分结果进行相应的补强。

2、目前的演练实训评估模块通常基于一种标准答案进行评估,而在实际演练过程中,会存在多种不同的事故解决措施。然而,基于一种标准答案进行评估的评估模块,无法准确获悉应急队伍在处理应急事件时对路径的选择和对危害的感知能力,导致实训评分无法准确评述应急队伍的救援能力。因此,当前的应急训练评估系统存在评估能力差的缺陷。

3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种应急队伍的能力评估方法、能力评估装置及存储介质,解决现有技术中当前的应急训练评估系统存在评估能力差的缺陷的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种应急队伍的能力评估方法,所述方法包括以下步骤:

3、接收到应急事件演练指令时,在应急事件数据库中选定模拟突发事件,并在演练界面中输出所述模拟突发事件;

4、获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作;

5、根据机器视觉识别的危害感知信息,对所述识别危害操作进行评分处理,以及根据学习算法计算的行动步骤,对所述处理危害操作进行评分处理;

6、将评分处理后的结果,作为所述应急队伍的能力评估结果。

7、可选地,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤之前,还包括:

8、锁定并获取虚拟人物模型的视角信息;

9、所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤包括:

10、响应所述应急队伍在所述演练界面中输入的控制指令,确定所述控制指令在所述视角信息中对应的危害信息;

11、将所述控制指令及所述危害信息作为所述识别危害操作。

12、可选地,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤包括:

13、响应所述应急队伍在所述演练界面中输入的,基于所述危害信息执行的处理动作;

14、在所述危害信息为多个时,确定多个所述危害信息对应的多个所述处理动作,以及多个所述处理动作的处理步骤;

15、将所述处理动作以及所述处理步骤作为所述处理危害操作。

16、可选地,所述根据学习算法计算的行动步骤,对所述处理危害操作进行评分处理的步骤之前,还包括:

17、获取所述视角信息对应的危害环境,以及所述虚拟人物模型的状态信息;

18、将所述危害环境以及所述状态信息,作为所述学习算法的输入参数,得到所述行动步骤;

19、所述根据学习算法计算的行动步骤,对所述处理危害操作进行评分处理的步骤包括:

20、确定所述行动步骤与所述处理步骤之间的差异步骤;

21、在所述差异步骤不为空时,根据所述差异步骤建立行动节点,并基于蒙特卡洛树算法对所述行动节点进行搜索处理,得到危害节点;

22、基于所述危害节点对所述处理危害操作进行评分处理。

23、可选地,所述基于所述危害节点对所述处理危害操作进行评分处理的步骤包括:

24、确定所述危害节点在所述模拟应急事件中对应的处理等级;

25、根据所述处理等级对所述处理危害操作进行评分处理。

26、可选地,所述根据机器视觉识别的危害感知信息,对所述识别危害操作进行评分处理的步骤之前,还包括:

27、基于机器视觉识别模块,确定所述视角信息对应的所述危害感知信息;

28、所述根据机器视觉识别的危害感知信息,对所述识别危害操作进行评分处理的步骤包括:

29、确定所述危害感知信息,与所述危害信息之间的差异信息,并根据所述差异信息对所述应急队伍进行初次评分处理;

30、获取所述模拟突发事件在系统中对应的危害内容,并将所述危害感知信息与所述危害内容进行比对,得到隐藏危害信息;

31、根据所述隐藏危害信息对所述应急队伍进行二次评分处理,并将所述处理评分处理的第一结果和所述二次评分处理的第二结果,作为所述识别危害操作对应的评分结果。

32、可选地,所述接收到应急事件演练指令时,在应急事件数据库中选定模拟突发事件,并在演练界面中输出所述模拟突发事件的步骤之前,还包括:

33、接收到所述模拟突发事件的录入指令时,将所述模拟突发事件存储至所述应急事件数据库。

34、可选地,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤之后,还包括:

35、获取云端存储的所述模拟突发事件对应的突发内容及处理动作;

36、在所述识别危害操作对应的识别内容与所述突发内容相同,且所述处理危害操作对应的目标动作与所述处理动作不相同时,确定所述目标动作对应的执行结果;

37、在所述执行结果为优秀时,将所述目标动作作为所述处理动作存储到所述云端中,并将所述执行结果作为所述处理危害操作对应的其中一个评分结果。

38、此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种能力评估装置,所述能力评估装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应急队伍的能力评估程序,所述应急队伍的能力评估程序被所述处理器执行时实现如上所述的应急队伍的能力评估方法的步骤。

39、此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有应急队伍的能力评估程序,所述应急队伍的能力评估程序被处理器执行时实现如上所述的应急队伍的能力评估方法的步骤。

40、本专利技术实施例提供了应急队伍的能力评估方法、能力评估装置及存储介质,接收到应急事件演练指令时,在应急事件数据库中选定模拟突发事件,并在演练界面中输出所述模拟突发事件;获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作;根据机器视觉识别的危害感知信息,对所述识别危害操作进行评分处理,以及根据学习算法计算的行动步骤,对所述处理危害操作进行评分处理;将评分处理后的结果,作为所述应急队伍的能力评估结果。可以看出,通过机器识别的危害感知信息对应急队伍的识别危害操作进行评分,以及整个演练过程中的最佳行动步骤对应急队伍的处理危害操作进行评分,进而保障评估系统能够准确识别出应急队伍的错误步骤以及危害感知能力,提高评估系统的评分准确性。

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【技术保护点】

1.一种应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述应急队伍的能力评估方法包括:

2.如权利要求1所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤之前,还包括:

3.如权利要求2所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤包括:

4.如权利要求3所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述根据学习算法计算的行动步骤,对所述处理危害操作进行评分处理的步骤之前,还包括:

5.如权利要求4所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述基于所述危害节点对所述处理危害操作进行评分处理的步骤包括:

6.如权利要求2所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述根据机器视觉识别的危害感知信息,对所述识别危害操作进行评分处理的步骤之前,还包括:

7.如权利要求1所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述接收到应急事件演练指令时,在应急事件数据库中选定模拟突发事件,并在演练界面中输出所述模拟突发事件的步骤之前,还包括:

8.如权利要求1所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤之后,还包括:

9.一种能力评估装置,其特征在于,所述能力评估装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应急队伍的能力评估程序,所述应急队伍的能力评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应急队伍的能力评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有应急队伍的能力评估程序,所述应急队伍的能力评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应急队伍的能力评估方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述应急队伍的能力评估方法包括:

2.如权利要求1所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤之前,还包括:

3.如权利要求2所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述获取所述演练界面接收到的,应急队伍发送的识别危害操作及处理危害操作的步骤包括:

4.如权利要求3所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述根据学习算法计算的行动步骤,对所述处理危害操作进行评分处理的步骤之前,还包括:

5.如权利要求4所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述基于所述危害节点对所述处理危害操作进行评分处理的步骤包括:

6.如权利要求2所述的应急队伍的能力评估方法,其特征在于,所述根据机器视觉识别的危害感知信息,对所述识别危害操作进行评分处理的步骤之前,还包...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄晶晶刘建军张波焦圆圆习树峰房龄航赵娜凌锦涛郭晓梅曾胜王琛孙亚南曹月波刘长杰王雨蒙江雨桐何博高仁俊林钦谢文静张书铭
申请(专利权)人:深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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