【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全，尤其是一种数据快速效验系统。
技术介绍
1、随着网络的发展和普及，人们的生活和互联网关联越来越紧密，包括线上搜索、电子购物、移动支付在内的诸多场景已经成为了人们生活的必须。对计算机系统而言，数据的价值始终超过系统基础设施本身，特别是用户隐私数据、系统核心业务数据等等。因此在进行网络计算机网络安全策略构建和防护时，数据的加密保护是核心环节。常见的数据加密技术包括非对称加密、对称加密、摘要加密等，面对不同的计算机网络安全防护场景而言，只有选择适当的加密技术，才能够在保证系统运行效率和业务应用成本的同时，确保系统安全和数据完整性。
2、对于隐私数据保护的算法中，优秀技术层出不穷，例如朴素贝叶斯、决策树、线性判别分类器和更通用的内核方法。bansala.等提出了一种适用于随意分割训练数据集，隐私保护的反向传播神经网络训练算法。grapelt.等提出了如何使用单一同态加密方案来训练多个机器学习分类器。shokri等使用并行深度学习来设计、实现和评估一个隐私保护的深度学习。在他们的工作中，每个参与者都用相同的神经...
【技术保护点】
1.一种数据快速效验系统，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据快速效验系统，其特征在于：所述S1.5中效验模块采用BCC异或效验法；BCC异或效验法即将所有数据都和一个指定的初始值异或一次，得到效验值，并发送至接收方。接收方收到数据后计算一次异或和效验值，如果和收到的效验值一致则说明收到的数据是完整的，反之数据异常。
3.根据权利要求1所述的一种数据快速效验系统，其特征在于：所述S1.2中，通过朴素贝叶斯分类器对用户信息进行学习和分类，朴素贝叶斯分类器的原理为贝叶斯公式：
4.根据权利要求1所述的一种数据快速...
【技术特征摘要】
1.一种数据快速效验系统，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据快速效验系统，其特征在于：所述s1.5中效验模块采用bcc异或效验法；bcc异或效验法即将所有数据都和一个指定的初始值异或一次，得到效验值，并发送至接收方。接收方收到数据后计算一次异或和效验值，如果和收到的效验值一致则说明收到的数据是完整的，反之数据异常。
3.根据权利要求1所述的一种数据快速效验系统，其特征在于：所述s1.2中，通过朴素贝叶斯分类器对用户信息进行学习和分类，朴素贝叶斯分类器的原理为贝叶斯公式：
4.根据权利要求1所述的一种数据快速效验系统，其特征在于：所述s1.3中，通过加密算法对分类后的用户信息进行加密。
5.根据权利要求1所述的一种数据快速效验系统，其特征在于：所述加密算法中密钥生成步骤如...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴振刚，康震，刘虎，胡伦良，王乔晨，李建中，王延坤，
申请(专利权)人：中建材信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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