一种用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体为一种用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统是由深度学习分割模块、多模态融合模块、图像增强指导模块、云端筛查模块、推理辅助诊断模块、病例解释模块、转移预测模块、手术导航模块组成。本发明专利技术中，通过多模态融合，该系统整合各种影像信息，生成全面的诊断图像，帮助医生深入理解病情，图像增强结合增强现实，为医生提供直观的诊断指导，云端筛查模块利用大数据实时分析，迅速出具筛查报告，显著减少诊断时长，病例解释和推理辅助模块确保诊断准确、可靠，深化病情分析，转移预测与手术导航模块运用图神经网络与计算机视觉，增强手术成功率和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统。

技术介绍

1、人工智能技术是关注如何使机器模拟和展现人类智能的学科。它利用计算机算法和方法来实现诸如感知、理解、推理、学习、规划和决策等智能行为。该
涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个分支领域。其中，辅助诊断系统是一种应用人工智能技术的系统，旨在辅助医疗专业人员进行医学诊断。它通过分析和解释病人的临床数据、医学影像和实验室检验结果等信息，给出诊断建议和治疗方案。该系统的目的是提供更准确和全面的诊断支持，帮助医生尽快发现疾病并制定最佳的治疗策略。通过辅助诊断系统，医生能够更快速地获取、整合和分析大量的医学数据，辅助判断病情和提供治疗决策的依据。通过数据挖掘、机器学习算法、知识表示与推理、图像处理和计算机视觉技术以及自然语言处理技术等手段，辅助诊断系统能够快速获取、整合和分析大量医学数据，帮助医生尽快发现疾病并制定最佳的治疗策略，为医生提供重要的参考和决策支持。

2、现有辅助诊断系统中，在数据保护和隐私方面，由于系统涉及到大量的个人健康数据处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统是由深度学习分割模块、多模态融合模块、图像增强指导模块、云端筛查模块、推理辅助诊断模块、病例解释模块、转移预测模块、手术导航模块组成；

2.根据权利要求1所述的用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述深度学习分割模块包括影像采集子模块、特征提取子模块、影像输出子模块；

3.根据权利要求1所述的用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述影像采集子模块利用数字图像处理技术对原始乳腺癌影像数据进行采集，生成原始乳腺癌影像数据集；

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【技术特征摘要】

1.一种用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统是由深度学习分割模块、多模态融合模块、图像增强指导模块、云端筛查模块、推理辅助诊断模块、病例解释模块、转移预测模块、手术导航模块组成；

2.根据权利要求1所述的用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述深度学习分割模块包括影像采集子模块、特征提取子模块、影像输出子模块；

3.根据权利要求1所述的用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述影像采集子模块利用数字图像处理技术对原始乳腺癌影像数据进行采集，生成原始乳腺癌影像数据集；

4.根据权利要求1所述的用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述多模态数据采集子模块利用高精度传感技术对乳腺x射线、磁共振成像和超声影像数据进行采集，生成多模态原始数据集；

5.根据权利要求1所述的用于筛查和监测乳腺癌影像的辅助诊断系统，其特征在于：所述图像品质检验子模块对乳腺癌综合诊断图像进行质量分析，生成质量检验报告；

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐阿巧，
申请(专利权)人：绍兴市中心医院医共体总院绍兴市中心医院，
类型：发明
国别省市：

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