一种中国类风湿关节炎患者相关肺间质病变的诊断系统技术方案

本发明专利技术提供了一种中国类风湿关节炎患者相关肺间质病变的诊断系统，涉及肺间质诊断技术领域。所述预测方法包括以下步骤：自2015年起招募受试者，进行健康体检，每年进行肺间质病变的评估，共纳入703名患者；确定相关研究变量，随机将703名患者分为训练集(492人，70％)和测试集(211，30％)，利用训练集建立模型，利用测试集对模型进行内部验证。以发生肺间质作为临床结局，利用所述研究变量，对训练集数据进行分析，筛选出5个变量。分析判断上述变量是否为类风湿关节炎相关肺间质病变的独立危险因素，最终筛选出导致类风湿关节炎相关肺间质病变风险增加的相关变量，并且针对上述变量建立回归模型。利用测试集的数据验证上述logistic模型，验证得到C‑index。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及肺间质诊断，具体涉及一种中国类风湿关节炎患者相关肺间质病变的诊断系统。

技术介绍

1、肺间质病变起病隐匿，早期无明显的临床表现，患者就诊时多已属中晚期，错过了最佳的治疗时机。间质性肺病(ild)的发生与ra全身病变可同时或先后出现，早期多无明显症状，随后逐渐出现劳力性气促、干咳、乏力、呼吸困难等临床症状，晚期甚至可进展为呼吸衰竭、心力衰竭等。ild是影响ra患者预后的重要因素，临床早期预测诊断、积极干预可有效降低死亡率。

2、目前临床针对类风湿关节炎相关肺间质病变的预测有赖于生物标志物如血清tgf-β、涎液化糖链抗原kl-6、单核细胞趋化蛋白1(mcp-1)、肺表面活性蛋白a(sp-a)、sp-d。探索开发能预测类风湿关节炎相关肺间质病变疾病进展的疾病预测模型十分重要，有利于对类风湿关节炎相关肺间质病变进行早期预测及干预，改善患者预后，提升患者生存率和生活质量。

3、在predicting outcomes in rheumatoid arthritis related interstitiallung disease本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种中国类风湿关节炎患者肺间质病变的诊断系统，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：步骤S1中所述的研究变量包括29个连续变量：现年龄、发病年龄、病程、大关节受累数目、小关节受累数目、关节肿胀数、关节压痛数、白细胞计数、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板、D二聚体、血沉、超敏C反应蛋白、类风湿因子、抗链球菌溶血素O、尿酸、空腹血糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、免疫球蛋白G、免疫球蛋白M、免疫球蛋白A、补体C3、补体C4、总补体活性CH50。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：步骤S1中所...

【技术特征摘要】

1.一种中国类风湿关节炎患者肺间质病变的诊断系统，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：步骤s1中所述的研究变量包括29个连续变量：现年龄、发病年龄、病程、大关节受累数目、小关节受累数目、关节肿胀数、关节压痛数、白细胞计数、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板、d二聚体、血沉、超敏c反应蛋白、类风湿因子、抗链球菌溶血素o、尿酸、空腹血糖、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、免疫球蛋白g、免疫球蛋白m、免疫球蛋白a、补体c3、补体c4、总补体活性ch50。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：步骤s1中所述的研究变量包括三个分类变量：性别、晨僵、关节畸形。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：步骤s3中所述的分析方法为lasso回归分析方法，筛选出与类风湿关节炎相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：何娟，李艳，王庆文，陈健，钟剑球，曾沛英，杨雨婷，
申请(专利权)人：北京大学深圳医院北京大学深圳临床医学院，
类型：发明
国别省市：