模型加密方法、模型解密方法、加密装置和可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种模型加密方法、模型解密方法、加密装置和可读存储介质，该方法包括：获取待加密模型对应的原始模型文件和重定义模型模板；其中，重定义模型模板包括模型头区域和文件区域；对原始模型文件进行校验得到第一校验信息，将第一校验信息添加至模型头区域；确定原始模型文件匹配的文件加密方式，利用文件加密方式加密原始模型文件，得到加密模型文件，并对加密模型文件进行校验得到第二校验信息，将文件加密方式和第二校验信息添加至模型头区域；将加密模型文件添加至文件区域，得到待加密模型对应的目标加密模型。上述方案，能够提高加密后的模型的兼容性和数据完整性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种模型加密方法、模型解密方法、加密装置和可读存储介质。

技术介绍

1、随着人工智能的不断发展，基于深度学习训练得到的模型应用愈发广泛，模型一旦泄露将会导致核心技术暴露，因此，如何对模型进行加密愈发得到关注。本申请的申请人在长期的研发过程中，发现常规的模型加密方式仅仅是对模型的数据进行加密，因此加密后的模型兼容性较差，并且常规的加密方式只关注模型的隐私性而忽视了加密后的模型的数据完整性。有鉴于此，如何提高加密后的模型的兼容性和数据完整性成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请主要解决的技术问题是提供一种模型加密方法、模型解密方法、加密装置和可读存储介质，能够提高加密后的模型的兼容性和数据完整性。

2、为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种模型加密方法，包括：获取待加密模型对应的原始模型文件和重定义模型模板；其中，所述重定义模型模板包括模型头区域和文件区域；对所述原始模型文件进行校验得到第一校验信息，将所述第一校验信息添加至所述模型头区域；确定所述原始模型文本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型加密方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的模型加密方法，其特征在于，所述待加密模型包括至少一个所述原始模型文件，所述对所述原始模型文件进行校验得到第一校验信息，将所述第一校验信息添加至所述模型头区域，包括：

3.根据权利要求2所述的模型加密方法，其特征在于，所述确定所述原始模型文件匹配的文件加密方式，利用所述文件加密方式加密所述原始模型文件，得到加密模型文件，并对所述加密模型文件进行校验得到第二校验信息，将所述文件加密方式和所述第二校验信息添加至所述模型头区域，包括：

4.根据权利要求3所述的模型加密方法，其特征在于，当...

【技术特征摘要】

1.一种模型加密方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的模型加密方法，其特征在于，所述待加密模型包括至少一个所述原始模型文件，所述对所述原始模型文件进行校验得到第一校验信息，将所述第一校验信息添加至所述模型头区域，包括：

3.根据权利要求2所述的模型加密方法，其特征在于，所述确定所述原始模型文件匹配的文件加密方式，利用所述文件加密方式加密所述原始模型文件，得到加密模型文件，并对所述加密模型文件进行校验得到第二校验信息，将所述文件加密方式和所述第二校验信息添加至所述模型头区域，包括：

4.根据权利要求3所述的模型加密方法，其特征在于，当所述待加密模型对应的所述原始模型文件的数量为多个的情况下，所有所述原始模型文件对应至少两个所述待加密等级，每个所述待加密等级对应一个校验信息集合，所述校验信息集合包括相互对应的所述第一校验信息、所述第二校验信息和所述文件加密方式；

5.根据权利要求3所述的模型加密方法，其特征在于，多种可选加密方式对应有层级依次增大的可选加密等级；其中，所述可选...

【专利技术属性】
技术研发人员：王康，陈波扬，耿嘉诚，刘德龙，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：