System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 商品补货预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

商品补货预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40073384 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-17 00:31
本申请的实施例提供了一种商品补货预测方法、装置、设备和存储介质,属于能源站运营管理技术领域,方法包括:获取商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息,所述库存信息包括商品种类信息以及每种商品的数量信息;基于库存商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息确定不同商品的库存系数;根据商品的库存系数确定每种商品是否需要补货。本申请能够通过上述方法确定是否补货,补货决策的准确率更高,更容易预测出销售高峰以进行备货。

【技术实现步骤摘要】

本申请的实施例涉及能源站运营管理,尤其涉及一种商品补货预测方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、随着近年来能源站运营管理相关技术迅速发展,如何更好地对能源站商品进行库存管理,在合适的时间及时储备合理的库存,在保障订单满足率的同时尽量降低库存水平,是降低成本、提升利润、提高企业乃至整个行业竞争力的关键问题。

2、目前业界常用的补货策略都是当商品的库存低于设定的数量时,进行提醒并补货。当前,无论是对未来需求进行预测还是对目标库存天数进行预测时,均在很大程度上需要依赖人工经验,无法实时确定库存销售变化,更新频率较低,预测的准确度较低,且当出现某些特殊情况如节假日、附近能源站出现故障等情况时,不能满足销售需求。


技术实现思路

1、为了解决上述提及的技术问题,本申请的实施例提供了一种商品补货预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,以提高商品补货预测的准确率。

2、第一方面,本申请的实施例提供了一种商品补货预测方法,包括:

3、获取商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息,所述库存信息包括商品种类信息以及每种商品的数量信息;

4、基于库存商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息确定不同商品的库存系数;

5、根据商品的库存系数确定每种商品是否需要补货。

6、在一种可能的实现方式中,所述根据商品的库存系数确定每种商品是否需要补货包括:

7、判断库存系数是否小于第一预设阈值;

8、若小于第一预设阈值,对商品进行补货。

9、在一种可能的实现方式中所述若小于第一预设阈值,对商品进行补货包括:

10、若库存系数小于第一预设阈值,基于商品的需补货量、体积、质量和货值的不同权重计算补货紧急度值;

11、判断补货紧急度值是否大于第二预设阈值;

12、若大于第二预设阈值,对商品进行补货。

13、在一种可能的实现方式中,所述商品属性信息包括限制属性和选择属性,所述限制属性对库存系数的影响权重高于选择属性。

14、在一种可能的实现方式中,所述选择属性包括品牌、价格、保质期中的一种或多种。

15、在一种可能的实现方式中,所述限制属性包括季节、商店位置、销售周期中的一种或多种。

16、在一种可能的实现方式中,所述基于库存商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息确定不同商品的库存系数包括:

17、基于库存商品的历史销售信息确定商品销售信息随时间的分布信息;

18、基于商品销售信息随时间的分布信息以及商品属性信息确定商品当前及下一个销售周期后的单件商品售卖期;

19、根据库存商品的实时库存信息和单件商品售卖期得到不同商品的库存系数。

20、第二方面,本申请的实施例提供了一种商品补货预测装置,包括:

21、获取模块,用于获取商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息,所述库存信息包括商品种类信息以及每种商品的数量信息;

22、第一确定模块,用于基于库存商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息确定不同商品的库存系数;

23、第二确定模块,用于根据商品的库存系数确定每种商品是否需要补货。

24、第三方面,本申请的实施例提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法。

25、第四方面,本申请的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。

26、在本申请实施例提供的商品补货预测方法、装置、设备和存储介质中,获取商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息,所述库存信息包括商品种类信息以及每种商品的数量信息;基于库存商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息确定不同商品的库存系数;根据商品的库存系数确定每种商品是否需要补货。通过上述方法确定是否补货,补货决策的准确率更高,更容易预测出销售高峰以进行备货。

27、应当理解,
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种商品补货预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据商品的库存系数确定每种商品是否需要补货包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若小于第一预设阈值,对商品进行补货包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商品属性信息包括限制属性和选择属性,所述限制属性对库存系数的影响权重高于选择属性。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述选择属性包括品牌、价格、保质期中的一种或多种。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述限制属性包括季节、商店位置、销售周期中的一种或多种。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于库存商品的实时库存信息、商品属性信息以及历史销售信息确定不同商品的库存系数包括:

8.一种商品补货预测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种商品补货预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据商品的库存系数确定每种商品是否需要补货包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若小于第一预设阈值,对商品进行补货包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商品属性信息包括限制属性和选择属性,所述限制属性对库存系数的影响权重高于选择属性。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述选择属性包括品牌、价格、保质期中的一种或多种。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:段祥波王宇航
申请(专利权)人:深圳市能数科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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