【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种厚度参数的控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、管材在工业和建筑领域中广泛应用，其质量和性能直接取决于管壁的厚度。因此，管壁的厚度参数控制对于生产质量至关重要。
2、传统生产方法通常涉及人工干预和离线检测，存在生产效率低下和废品率高的问题。在复杂生产环境中，人工干预及离线检测往往准确率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种厚度参数的控制方法、装置、设备及存储介质，用于提高厚度参数的控制的准确率。
2、本专利技术第一方面提供了一种厚度参数的控制方法，所述厚度参数的控制方法包括：
3、通过预置的激光扫描仪扫描目标管材的表面，得到所述目标管材的管材表面的三维坐标数据集；
4、对所述三维坐标数据集进行嵌入向量表示，得到所述三维坐标数据集对应的嵌入向量集；
5、将所述嵌入向量集输入预置的管材分割区域分析模型进行区域分析，得到多个管材分割区域；
6、通过多个所述管材分割区域对所述目标管材进行区域分割，得到多个管材区域，并对多个所述管材区域进行管材厚度提取，得到厚度数据集；
7、基于所述厚度数据集分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征；
8、通过预置的厚度约束条件对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行厚度调整参数计算，得到对应的厚度调整参数集合；
9、通过所述厚度调整参数集合对所述目标管材进行厚度参数控
10、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述对所述三维坐标数据集进行嵌入向量表示，得到所述三维坐标数据集对应的嵌入向量集，包括：
11、对所述三维坐标数据集进行语义分析，得到语义数据集；
12、通过所述语义数据集对所述三维坐标数据集进行数据集分割，得到多个子坐标数据集；
13、分别对每个所述子坐标数据集进行坐标中心点提取，得到每个所述子坐标数据集对应的坐标中心点；
14、通过每个所述子坐标数据集对所述语义数据集进行数据集分割，得到多个子语义数据集；
15、通过多个所述子语义数据集分别对每个所述子坐标数据集进行向量嵌入处理，得到所述三维坐标数据集对应的嵌入向量集。
16、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述将所述嵌入向量集输入预置的管材分割区域分析模型进行区域分析，得到多个管材分割区域，包括：
17、将所述嵌入向量集输入所述管材分割区域分析模型的卷积层进行卷积处理，得到卷积特征集；
18、将所述卷积特征集输入所述管材分割区域分析模型的池化层进行反向传播处理，得到池化特征集；
19、将所述池化特征集输入所述管材分割区域分析模型的归一化层进行归一化处理，得到对应的归一化数据；
20、将所述归一化数据输入所述管材分割区域分析模型的全连接层进行区域分析，得到多个管材分割区域。
21、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述基于所述厚度数据集分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征，包括：
22、对所述厚度数据集进行厚度平均值计算，得到目标平均值；
23、通过所述目标平均值对所述厚度数据集进行数据筛选，得到多个厚度异常值；
24、通过多个所述厚度异常值分别对每个所述管材区域进行异常厚度位置定位，得到多个异常厚度位置；
25、基于多个所述异常厚度位置，分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征。
26、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述基于多个所述异常厚度位置，分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征，包括：
27、基于多个所述异常厚度位置，分别对每个所述管材区域进行关键位置识别，得到每个所述管材区域对应的关键位置坐标；
28、在每个所述管材区域对应的关键位置坐标，对每个所述管材区域进行图像采集，得到每个所述管材区域的管材图像集；
29、对每个所述管材区域的管材图像集进行图像二值化处理，得到多个二值化图像集；
30、对每个所述二值化图像集进行像素值分析，得到每个所述二值化图像集的像素值数据；
31、基于每个所述二值化图像集的像素值数据，分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征。
32、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述通过预置的厚度约束条件对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行厚度调整参数计算，得到对应的厚度调整参数集合，包括：
33、对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行缺陷类型识别，得到多个缺陷类型；
34、对多个所述缺陷类型进行缺陷原因分析，得到每个所述缺陷类型的缺陷原因；
35、基于每个所述缺陷类型的缺陷原因，通过所述厚度约束条件对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行厚度调整参数计算，得到对应的厚度调整参数集合。
36、结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述基于每个所述缺陷类型的缺陷原因，通过所述厚度约束条件对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行厚度调整参数计算，得到对应的厚度调整参数集合，包括：
37、对每个所述缺陷类型的缺陷原因进行原因标签构建，得到多个原因标签数据；
38、基于多个所述原因标签数据对所述厚度约束条件进行条件修正，得到优化厚度约束条件；
39、通过所述优化厚度约束条件，对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行厚度差异计算，得到多个厚度差异数据；
40、对多个所述厚度差异数据进行厚度调整参数计算，得到所述厚度调整参数集合。
41、本专利技术第二方面提供了一种厚度参数的控制装置，所述厚度参数的控制装置包括：
42、扫描模块，用于通过预置的激光扫描仪扫描目标管材的表面，得到所述目标管材的管材表面的三维坐标数据集；
43、表示模块，用于对所述三维坐标数据集进行嵌入向量表示，得到所述三维坐标数据集对应的嵌入向量集；
44、分析模块，用于将所述嵌入向量集输入预置的管材分割区域分析模型进行区域分析，得到多个管材分割区域；
45、分割模块，用于通过多个所述管材分割区域对所述目标管材进行区域分割，得到多个管材区域，并对多个所述管材区域进行管材厚度提取，得到厚度数据集；
46、识别模块，用于基于所述厚度数据集分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征；
47、计算模块，用于通过预置的厚度约束条件对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行厚度调整参数计算，得到对应的厚度调整参数集合本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种厚度参数的控制方法，其特征在于，所述厚度参数的控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述对所述三维坐标数据集进行嵌入向量表示，得到所述三维坐标数据集对应的嵌入向量集，包括：
3.根据权利要求1所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述将所述嵌入向量集输入预置的管材分割区域分析模型进行区域分析，得到多个管材分割区域，包括：
4.根据权利要求1所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述基于所述厚度数据集分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征，包括：
5.根据权利要求4所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述基于多个所述异常厚度位置，分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征，包括：
6.根据权利要求1所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述通过预置的厚度约束条件对每个所述管材区域的厚度缺陷特征进行厚度调整参数计算，得到对应的厚度调整参数集合，包括：
7.根据权利要求6所述的厚度参数的控制方法，其特征在
8.一种厚度参数的控制装置，其特征在于，所述厚度参数的控制装置包括：
9.一种厚度参数的控制设备，其特征在于，所述厚度参数的控制设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的厚度参数的控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种厚度参数的控制方法，其特征在于，所述厚度参数的控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述对所述三维坐标数据集进行嵌入向量表示，得到所述三维坐标数据集对应的嵌入向量集，包括：
3.根据权利要求1所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述将所述嵌入向量集输入预置的管材分割区域分析模型进行区域分析，得到多个管材分割区域，包括：
4.根据权利要求1所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述基于所述厚度数据集分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征，包括：
5.根据权利要求4所述的厚度参数的控制方法，其特征在于，所述基于多个所述异常厚度位置，分别对每个所述管材区域进行厚度缺陷识别，得到每个所述管材区域的厚度缺陷特征，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：宗坚，
申请(专利权)人：菲沃泰纳米科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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