【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动储能系统调度，尤其是涉及一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法。
技术介绍
1、随着可再生能源的不断发展和普及，包括太阳能和风能在内的间歇性可再生能源正在逐渐渗透到配电网中。然而，这种可再生能源的不稳定性和波动性给配电网的运行带来了一系列挑战。在此背景下，储能系统将是未来面向低碳的能源系统中必不可少的，以适应分布式电源的高渗透率。然而，传统的固定式储能系统存在间歇性收入流和低利用率的经济缺点。近年来，随着交通电气化的进程，移动电源的概念应运而生。与固定式储能系统相比，移动电源的移动性增强了其挖掘具有时空可变性的多个价值流的能力，进而提高了其资产利用率和潜在的价值主张。
2、因此，移动储能系统的调度策略成为了一个很重要的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，可减少移动储能系统的出行时间，改善配电网的电压分布，减轻由负荷预测的误差对电力系统稳定性的影响，合理安排移动储能系统的目的地。
2、为...
【技术保护点】
1.一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，步骤S1中，基于预测数据生成配电网的日前调度方案，具体为：采用预测负荷数据，考虑配电网原有设备，利用最优潮流计算模型得出配电网原有设备的出力；最优潮流计算模型的目标函数为：
3.根据权利要求2所述的一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，步骤S2中，针对步骤S1生成的日前调度方案，考虑预测误差，计算每个时刻每个节点电压值的概率分布，包括以下步骤：
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，步骤s1中，基于预测数据生成配电网的日前调度方案，具体为：采用预测负荷数据，考虑配电网原有设备，利用最优潮流计算模型得出配电网原有设备的出力；最优潮流计算模型的目标函数为：
3.根据权利要求2所述的一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，步骤s2中，针对步骤s1生成的日前调度方案，考虑预测误差，计算每个时刻每个节点电压值的概率分布，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，步骤s3中，针对步骤s2中求得的电压值的概率分布，考虑电压越限的概率、每辆移动储能系统的荷电状态以及移动储能系统到对应点所需的时间，生成移动储能系统未来24小时的路线，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，其特征在于，步骤s31具体为：基于步骤s2中获得的节点电压概率密度函数，计算每个节点电压越限的概率，并将其分为越上限点和越...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴婷，庄恒，黄祁生，王怀智，朱荣伍，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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