一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控系统及方法，涉及仓储数据管理技术领域，获取各个管理账户对仓储信息数据库的历史操作记录，建立各个仓储管理数据项间的关联模型，获取各个管理账户中每个仓储管理数据项的第一中间值，计算不同账户间的工作重合关系值和不同工作重合关系值的权重值，通过不同账户的同一仓储管理数据项结合对应的权重值，计算同一个仓储管理数据项的数据中间值，获取与目标数据项相关的参考数据项，获取目标数据项的第一变化范围，获取目标数据项的存疑数据，获取存疑数据的第一工作量，将存疑数据实际产生的工作量设置为第二工作量，判断所述存疑数据为所述仓储信息数据库中的异常数据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仓储数据管理，具体为一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控系统及方法。

技术介绍

1、仓储数据管理是指在仓储业务中对各种数据进行收集、整理、存储、分析、利用的过程。这些数据包括库存、订单、出入库记录、物流信息、货物状态等，是仓储管理的重要组成部分。随着仓储吞吐量的增大，相关工作人员在对仓储数据进行操作的过程中不可避免的会出现错误。

2、现有技术中对仓储数据中异常数据的判断主要基于数学分析，通过人为划定数据波动范围，找到在数据波动孤立点之外的孤立点，但是单纯的数据分析有可能出现数据分析结果于实际业务相悖的情况，例如，实际业务在客观上造成了数据波动孤立点之外的孤立点数据，从而产生异常数据误报，所以出现异常数据告警后需要有关管理人员核查数据，增加了有关管理人员的工作量。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据分析的仓储数据智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤S100包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤S200包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤S300包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤S400包括：

6.一种用于权利要求1-5任意一项所述的一种基于数...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤s100包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤s200包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤s300包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法，其特征在于：步骤s400包括：

6.一种用于权利要求1-5任意一项所述的一种基于数据分析的仓储数据智能识别管控方法的仓储数据智能识别管控系统，其特征在于：系统包括：关联模型管理模块、数据中间值计算模块、变化范围管理模块和异常数据判断模块，其中，关联模型管理模块用于建立各个仓储管理数据项间的关联模型，获取各个管理账户中每个仓储管理数据项的第一中间值，数据中间值计算模块用于计算同一个仓储管理数据项的数据中间值，变化范围管理模块用于获取目标数据项的第一变化范围，异常数据判断模块用于判断存疑数据是否是异常数据。

7.根据权利要求6所述的仓储数据智能识别管控系统，其特征在于：关联模型管理模块包括：历史记录提取单元、数据对应单元、对应关系汇集单元和第一中间值获取单元，其中，历史记录提取单元用于获取各个管理账户对仓储信息数据库的历史操作记录，数据对应单元用于对两个不同的仓储管理数据项之间进行对应，对应关系汇集单元用于汇集...

【专利技术属性】
技术研发人员：高超，陈龙辉，华宝成，
申请(专利权)人：凌雄技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：