一种基于数字孪生的预测故障的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的预测故障的方法，涉及故障预测技术领域，包括以下步骤：步骤1：数据采集，设备端数据传输通过通讯接口将其传输到网关设备或直接上传到云端，云端上的设备管理系统接收到数据后进行数据解析、处理和存储；步骤2：数据协议检查和解析，在接收数据前，检查所使用的协议的合法性，并对协议进行解析；本发明专利技术可利用数字孪生技术实现工业车辆的在线监测和故障预测，通过建立虚拟模型，将设备的运行状态与虚拟模型进行比对，从而实时监测运行状态，预测可能出现的故障并提供维护建议，提前进行检修和维护，降低停机时间，提高了故障预测的准确率和效率，并且降低企业或个人的维护成本，提高可靠性和生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障预测，具体为一种基于数字孪生的预测故障的方法。

技术介绍

1、随着物联网、云计算、人工智能等技术的不断发展，越来越多的设备被连接到了互联网上，形成了庞大的物联网生态系统，在这个生态系统中，设备的故障是无法避免的，而故障预测技术的出现则可以提前预测故障的发生，从而采取相应的措施进行维护和修复，降低故障对生产和生活带来的影响。

2、在生产制造业中，数字孪生广泛应用于机器和设备的诊断、预测和维护，数字孪生故障预测就是数字孪生的一个应用领域，通过构建虚拟机器模型，并通过监测实际机器的运行数据，进行机器故障预测和维护。

3、现有技术中，尤其是在整个模型的建立和预测中，采集设备数据和预处理，对数据进行清理、去噪、平滑和插值等操，特征提取是从预处理后的数据中提取关键特征，建立数字孪生模型是使用机器学习算法和模型构建技术对数据进行建模和学习，实时监测和模型验证是将实时数据和历史数据传入到模型中去，当监测到设备的异常操作和故障时，去通知相关人员。

4、工业车辆被广泛用于生产线和仓库中的物流运输，而传统的维护方式是需要对设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于：所述步骤1中，进行数据存储时，采用关系型数据库存储设备数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于：所述步骤2中，检查通过后，对数据帧进行解析处理、归整存储。

4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于：所述步骤4中，利用CAD设计软件建立物理系统的三维模型，将数学模型和物理模型进行集成，刻画物理系统的行为和动态特性，使用Python、Simulink对多级模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于：所述步骤1中，进行数据存储时，采用关系型数据库存储设备数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于：所述步骤2中，检查通过后，对数据帧进行解析处理、归整存储。

4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的预测故障的方法，其特征在于：所述步骤4中，利用cad设计软件建立物理系统的三维模型，将数学模型和物理模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜港港，李飞，姚欣，
申请(专利权)人：河南嘉晨智能控制股份有限公司，
类型：发明
国别省市：