【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据安全处理,尤其涉及一种基于云计算的安全数据的访问控制方法、系统及终端。
技术介绍
1、目前,全球正处于大数据时代,通过数据挖掘、机器学习等技术发掘数据中的潜在商业价值和科研价值已经引起各行各业的广泛关注,但在数据收集过程中,往往包含着大量个人敏感信息,这些个人信息一旦遭到泄露,对个人、机构甚至社会将造成严重不良影响。随着云计算技术的快速发展,用户更加倾向于将原始数据和挖掘计算任务外包至具有强大存储和计算能力的云服务器,从而带来了新的隐私保护问题,在云计算环境中,由于无法直接对远端的云服务器进行控制和管理,用户对云端数据和外包计算结果隐私保护的要求不断提高,导致一些传统方案由于安全性交底而不再适用。此外,一些现有方案在保护数据隐私的同时降低了挖掘结果的准确性,另一些方案则需要用户持有数据并参与数据挖掘的计算过程,从而均无法较好地适用于云环境下数据挖掘外包的应用场景。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术提供了一种可提高文本可读性分类的准确率和数据访问安全性的基于云计算的安
...【技术保护点】
1.一种基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,在云服务器中构建相应的加解密密钥以完成云服务器的数据安全访问,包括:
3.根据权利要求2所述的基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,将敏感数据输入安全模型进行加密处理,包括:
4.根据权利要求1所述的基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,对文本训练数据进行是否可读检测得到文本训练数据对应的敏感数据,包括:
5.根据权利要求4所述的基于云计算的安全数据的访问控制
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,在云服务器中构建相应的加解密密钥以完成云服务器的数据安全访问,包括:
3.根据权利要求2所述的基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,将敏感数据输入安全模型进行加密处理,包括:
4.根据权利要求1所述的基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,对文本训练数据进行是否可读检测得到文本训练数据对应的敏感数据,包括:
5.根据权利要求4所述的基于云计算的安全数据的访问控制方法,其特征在于,将文本特征输入已训练好的深度神经网络中文本训练数据,包括:
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:卓衍福,唐勇平,梁智斌,冯志炬,胡晓璇,
申请(专利权)人:深圳市志合创伟信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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