【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及互联网，尤其涉及图像审核方法和相关设备。
技术介绍
1、随着用户在互联网平台发布的ugc(用户创作的内容)越来越多，互联网监管方要求对ugc内容进行审查，控制不合法或不合格的内容在平台上的展示，维护晴朗的互联网空间。
2、由于ugc内容特别是图像内容非常的丰富，其创作者的背景和目的也各不相同，被认为是违规图像的原因也多种多样，如图示行为不良、虚假广告、指向敏感、含禁用词等。因此目前，针对每一类型的违规图像，都需要广泛地收集、标注大量的图像数据，并用各类图像数据单独训练一个个模型，如卡通行为模型、真人行为模型、广告标识模型、敏感文本模型等，才能得到可对应筛查出各类违规图像的审核模型。
3、面对层出不穷的各种违规图像内容，针对各类违规图像数据，单独训练一个个审核模型的上述传统模式，需要训练的模型增多或迭代旧模型用时长，容易出现更新迭代慢，开发和维护模型成本高的挑战。针对于此，相关技术并未提供有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了图像审核方...
【技术保护点】
1.一种图像审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像审核方法，其特征在于，所述计算所述图像特征与特征库中各有害文本特征之间的相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的图像审核方法，其特征在于，每一所述有害阈值的确定过程包括：
4.根据权利要求1所述的图像审核方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的图像审核方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的图像审核方法，其特征在于，计算所述图像特征与特征库中各有害文本特征之间的相似度之前，所述方法还包括：
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