【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能驾培，尤其涉及一种驾驶行为测评方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前在机器人教学中，学员练习时，机器人的纠错机制只能反映错误现象，缺少对错误原因的分析，也没有针对错误给予合适的指导。
2、造成的现状是，当学员出现错误时，只能知道自己操作错误，但不知道为什么操作错误，也很难再下一次做出正确纠正，导致学员在后面的练习中依然会犯相似的错误，无法进行自我纠错；最终使得学习时效低，并且可能养成不良的驾驶习惯。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种驾驶行为测评方法、装置、设备及存储介质，通过更多维度对驾驶行为进行测评，并根据测评结果推荐多样的教学策略，可以提高练车的效率。
2、第一方面，本专利技术的实施例提供了一种驾驶行为测评方法，该方法包括：
3、根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与状态标签对应的状态值；
4、其中，状态标签包括：车辆机件状态标签和驾驶人状态标签；
5、根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以
【技术保护点】
1.一种驾驶行为测评方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与所述状态标签对应的状态值，包括：
3.根据权利要求2所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与所述状态标签对应的状态值，还包括：
4.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以及车辆机件状态，包括：
5.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述将所述驾驶状态和所述车辆机...
【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为测评方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与所述状态标签对应的状态值，包括：
3.根据权利要求2所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述根据驾驶行为数据为测评项目设置状态标签以及与所述状态标签对应的状态值，还包括：
4.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述根据预设方法获取驾驶人的驾驶状态以及车辆机件状态，包括：
5.根据权利要求1所述的驾驶行为测评方法，其特征在于，所述将所述驾驶状态和所述车辆机件状态与所述状态标签进行匹配，确定驾驶行为错误原因，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛润南，马宏，段桂江，
申请(专利权)人：易显智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。