一种智能汽车推荐方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:40067807 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-16 23:42
本申请涉及智能汽车技术领域,提供了一种智能汽车推荐方法、系统、设备及介质,方法包括:获取与至少一辆智能汽车的目标推荐场景对应的车辆数据、用户数据、外部设备数据和第三方系统数据;在车辆数据、用户数据、外部设备数据和第三方系统数据与目标推荐场景的触发条件匹配时,将车辆数据、用户数据、外部设备数据和第三方系统数据传输至预先训练的推荐模型,得到多个初始推荐业务;根据与目标推荐场景对应的推荐规则,从多个初始推荐业务中选择目标推荐业务,并将目标推荐业务传输至所述至少一辆智能汽车中。通过本申请方案,提高了推荐的准确性、及时性和有效性,与用户的需求相契合。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能汽车,具体涉及一种智能汽车推荐方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、近几年,伴随着智能化汽车相关产业的高速发展,汽车智能化相关的推荐能力就变得越来越重要,甚至说是关键。它不仅是整个汽车行业生态服务相关资源、运营内容触达用户的关键性手段,更是提高用户满意度、提高用户对汽车产品粘性的关键途径。目前市面上的众多汽车品牌对于智能推荐系统相关的建设还是处在一个初期的阶段,主要是智能化汽车行业最近几年才开始爆发,时间较短,无法更其他行业达到同一水平,实现的方式主要是采用人工定义智能推荐系统推荐相关的规则,通过传统推荐引擎驱动和匹配相关资源。

2、事实上,因为影响推荐系统推荐决策的因素本身就太多,加上智能汽车产生的数据量巨大且数据更新特别快,对数据的清洗提取本身就是一件工程量巨大的工作,由人工去建立和维护越来越多的规则本身就不可取,人工无法处理每日剧增的数据量,更无法及时根据数据变化调整相关规则。

3、现有技术中的推荐方法可对充电桩和音频内容进行推荐,但是这些推荐方法中源数据的获取手段单一,从而导致推荐结果单一,无法与智能汽车实际本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能汽车推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,获取与至少一辆智能汽车的目标推荐场景对应的车辆数据、用户数据、外部设备数据和第三方系统数据之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,从预设数据获取渠道中选择目标数据获取渠道之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,获取与至少一辆智能汽车的目标推荐场景对应的车辆数据、用户数据、外部设备数据和第三方系统数据之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,将所述目...

【技术特征摘要】

1.一种智能汽车推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,获取与至少一辆智能汽车的目标推荐场景对应的车辆数据、用户数据、外部设备数据和第三方系统数据之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,从预设数据获取渠道中选择目标数据获取渠道之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,获取与至少一辆智能汽车的目标推荐场景对应的车辆数据、用户数据、外部设备数据和第三方系统数据之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的智能汽车推荐方法,其特征在于,将所述目标推荐业务传输至所述至少一辆智...

【专利技术属性】
技术研发人员:张杰
申请(专利权)人:重庆长安汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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