【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种面部特征的获取方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着计算机技术和人工智能在医学领域的发展，中医面诊的客观化和定量化逐渐成为研究趋势。
2、面部诊断是中医诊病辨证的重要手段，是中医诊断不可或缺的一部分。面部的颜色、光泽以及口唇颜色能很好地反映人体内部气血的状态。面部的五色(青、赤、黄、白、黑)和五脏(肝、心、脾、肺、肾)的生理病症密切相关。观察患者面部五色的变化，可以推断得到相应内脏的生理病理变化。
3、中医面部诊断需要获取面部特征，然后结合面部特征、以及舌诊、问诊、脉诊等数据，推测相应内脏的生理病理变化。例如面睑浮肿通常是心脏病、肝病、肾病、内分泌等多种疾病的症状表现、鼻梁歪斜会导致鼻子呼吸困难、鼻炎、口干以及口呼吸等问题。
4、相关技术中，现有的面部特征提取方法大多依赖于面部分割方法，而分割的准确性受模型选择、面部姿态和光照等条件影响，分割效果欠佳。同时对人脸图像进行分割后，再进行特征提取的方法，对于某些面部特征无法提取，如鼻梁歪斜，导致特征信息缺少，推断的生理病...
【技术保护点】
1.一种面部特征的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用三维柔性物体建模技术，对所述二维面部图像进行三维重构，得到所述二维面部图像对应的三维点分布模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个人脸关键点的估计位置信息，为各个人脸关键点建立局部外观模型，确定所述多个人脸关键点的目标位置信息，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征包括面部颜色特征；所述基于所述多个人脸关键点的目标位置信息，对所述三维面部图像进行特征提取，得到多个目标关键点对应的
【技术特征摘要】
1.一种面部特征的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用三维柔性物体建模技术，对所述二维面部图像进行三维重构，得到所述二维面部图像对应的三维点分布模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个人脸关键点的估计位置信息，为各个人脸关键点建立局部外观模型，确定所述多个人脸关键点的目标位置信息，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征包括面部颜色特征；所述基于所述多个人脸关键点的目标位置信息，对所述三维面部图像进行特征提取，得到多个目标关键点对应的面部特征，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征包括面部形变特征；所述基于所述多个人脸关键点的目标位置信息，对所述三维面部图像进行特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小林，董文文，
申请(专利权)人：北京纳米能源与系统研究所，
类型：发明
国别省市：
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