一种基于强化学习的集成电路长线布线方法技术

本发明专利技术公开一种基于强化学习的集成电路长线布线方法，应用于集成电路布局布线领域，针对现有技术中存在的当长线比较多的时候，不仅会导致时序难以收敛，而且会导致非常高的功耗的问题；本发明专利技术基于强化学习，针对集成电路电路长线布线提出了几种模型，引入了时序收敛权值因子，并结合强化学习设计了基于时序收敛权值因子的强化学习奖励函数，以实现对长线布线的快速收敛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于集成电路和计算机，特别涉及一种集成电路布局布线技术。

技术介绍

1、集成电路(integrated circuit,ic)是一种微型电子器件或部件。采用一定的工艺，把一个电路中所需的晶体管、电阻、电容和电感等元件及布线互连一起，制作在一小块或几小块半导体晶片或介质基片上，然后封装在一个管壳内，成为具有所需电路功能的微型结构；其中所有元件在结构上已组成一个整体，使电子元件向着微小型化、低功耗、智能化和高可靠性方面迈进了一大步。当今半导体工业大多数应用的是基于硅的集成电路。集成电路按集成度高低的不同可分为：小规模集成电路(small scale integratedcircuits)、中规模集成电路(medium scale integrated circuits)、大规模集成电路(large scale integrated circuits)和vlsic超大规模集成电路(very large scaleintegrated circuits)等。

2、在集成电路设计中，布线的目的是在规定的布线区域内实现集成电路内部各个标准单元之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于强化学习的集成电路长线布线方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的集成电路长线布线方法，其特征在于，步骤S2所述的关系模型的表达式为：

3.根据权利要求2所述的一种基于强化学习的集成电路长线布线方法，其特征在于，强化学习奖励函数表达式为：

【技术特征摘要】

1.一种基于强化学习的集成电路长线布线方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的集成电路长线布线方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，周婉婷，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：