【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到强化学习下的多目标优化，具体涉及一种基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法。
技术介绍
1、目前，虽有部分企业开展光伏并网控制相关研究，但仍缺少大规模光伏并网的应用场景，因此它们对于大规模分布式光伏并网过程中出现的多代理协调控制、台区就地决策等实际规模化问题缺乏相应的技术解决方案。另一方面，已有公司的光伏并网技术对于大规模分布式光伏台区间的柔性互联缺乏系统性的研发策略与行业标准，无法解决光伏大规模接入不确定性对电网安全运行的影响。此外，强化学习在光伏协调自治的策略研究还处于早期探索阶段，该方法的研究可提高并网控制装置协同自治的快速响应能力与控制效率，实现大规模光伏的有序并网。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，通过设计多级代理并网协调控制功能，提升并网控制装置协同自治的快速响应能力。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于多代理协调...
【技术保护点】
1.一种基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于：步骤1中基于边缘计算技术实时获取光伏逆变器输出的各项数据与各节点用能设备的能源供需数据的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于：所述光伏逆变器输出的数据包括有功功率、无功功率、电压、电流、设备状态；所述用能设备的能源供需数据包括能源需求数据、功率消耗数据。
4.根据权利要求1所述的基于多代理协调控...
【技术特征摘要】
1.一种基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于：步骤1中基于边缘计算技术实时获取光伏逆变器输出的各项数据与各节点用能设备的能源供需数据的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于：所述光伏逆变器输出的数据包括有功功率、无功功率、电压、电流、设备状态；所述用能设备的能源供需数据包括能源需求数据、功率消耗数据。
4.根据权利要求1所述的基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于：步骤2中获得所述初始多级代理并网协调控制策略时，包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于多代理协调控制策略与强化学习的光伏协调自治方法，其特征在于：对集装式光伏和分布式光伏定义动作和决策集合的具体过程如...
【专利技术属性】
技术研发人员：周大谋，高辉，逯海军，李炜卓，徐运兵，罗维柒，徐霄，
申请(专利权)人：南京大全自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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