联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，步骤包括：步骤1、构建预处理模块，完成预处理，得到特征图I`；步骤2、构建色域拓展模块，完成色域拓展，该色域拓展模块的输入数据是步骤1得到的特征图I`；该色域拓展模块的输出是拓展后在ProPhoto RGB色域下的图像I<subgt;Pro</subgt;；步骤3、构建后处理模块，完成后处理。本发明专利技术还公开了一种联合全局与局部映射的深度学习色域拓展系统，依次由图像采集模块、预处理模块、色域拓展模块、后处理模块以及评价模块组成。本发明专利技术的方法及系统，将传统色域映射思想与深度学习模型结合，将二者融合应用于色域拓展任务中以优化色域拓展性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机图像处理，涉及一种联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，本专利技术还涉及一种联合全局与局部映射的深度学习色域拓展系统。

技术介绍

1、随着显示技术的发展，许多新型显示设备可以显示更饱和的颜色并且拥有更广的色域。在标准rgb(standard rgb,srgb)色域提出以来，adobe rgb、display p3、bt.709、bt.2020以及prophoto rgb等更宽色域被相继提出。一般来说，拥有更宽色域的显示设备可以显示更丰富与饱和的颜色。然而，现有的大多数图像是在srgb色域下进行显示与保存的，这使得图像内容与显示设备条件不匹配，显示设备无法表现更宽色域的图像内容。色域拓展可以将小色域图像的颜色拓展至更宽目标色域中，使得生成的目标大色域图像拥有更丰富与饱和的颜色信息。现有大多数软件或设备依赖于比色的方法来实现目标色域中的颜色再现。这种方法避免了颜色失真，但目标色域中的可使用范围较小。除基于比色的色域拓展方法外，非比色的色域拓展方法(亦被称为基于饱和度或颜色感知的色域拓展方法)可以将小色域图像的颜色信息拉伸至目标大色域，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，其特征在于，按照以下步骤实施：

2.根据权利要求1所述的联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，其特征在于：步骤1中，具体过程是：

3.根据权利要求1所述的联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，其特征在于：步骤2中，具体过程是：

4.根据权利要求1所述的联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，其特征在于：步骤3中，具体过程是：

5.一种联合全局与局部映射的深度学习色域拓展系统，其特征在于：依次由图像采集模块、预处理模块、色域拓展模块、后处理模块以及评价模块组成。</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，其特征在于，按照以下步骤实施：

2.根据权利要求1所述的联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，其特征在于：步骤1中，具体过程是：

3.根据权利要求1所述的联合全局与局部映射的深度学习色域拓展方法，其特征在于：步骤2中，具体过程是：

4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙帮勇，刘秦森，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：