【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种噪声干扰图像的识别方法、装置、处理器及电子设备。
技术介绍
1、随着软硬件的不断发展，自助设备的使用得到了极大的推广。各大服务单位纷纷通过引入自助设备来扩展对客渠道，自助终端已成为对客服务的一个重要渠道。自助终端极大的提高了客户的办事效率。在自助终端上，许多业务需要采集客户的面部信息，并通过人脸识别模型识别用户身份来进行相关的安全认证。但是自助终端在做图像识别时由于环境条件影响，环境光线昏暗或者光源分布不均，导致识别的图像上带有干扰噪声，为了实现对这类图像的识别，需要使用大量的噪声干扰的图像对人脸识别模型进行训练。当前在进行模型训练时，可能存在收集到的包括噪声干扰的图像样本数量可能较小的情况，或者样本图像无法覆盖全部噪声干扰的情况，进而导致训练后的模型难以获得较好的识别精度。
2、针对相关技术中噪声干扰图像的识别准确率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种噪声干扰图像的识别方法、装置、处...
【技术保护点】
1.一种噪声干扰图像的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用携带有所述第一样本标签的所述训练样本和携带有所述第二样本标签的所述测试样本对所述初始识别模型进行迭代训练，得到所述目标识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始识别模型输出的第一识别结果和第二识别结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别对所述训练样本和所述测试样本进行特征提取，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述目标残差网络分别对所述训练...
【技术特征摘要】
1.一种噪声干扰图像的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用携带有所述第一样本标签的所述训练样本和携带有所述第二样本标签的所述测试样本对所述初始识别模型进行迭代训练，得到所述目标识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始识别模型输出的第一识别结果和第二识别结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别对所述训练样本和所述测试样本进行特征提取，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述目标残差网络分别对所述训练样本和所述测试样本进行特征提取，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：靳远东，张卓阳，田薪，龙永梅，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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