【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理领域，具体涉及一种遥感图像复杂场景语义分割方法及系统。
技术介绍
1、遥感图像语义分割技术是实现遥感图像自动化分析理解的关键技术之一，然而，现有遥感图像语义分割技术对复杂场景与小目标的处理能力较弱，分割精度难以满足实际应用需求。如何提高遥感图像复杂场景语义分割的精度与效果，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种遥感图像复杂场景语义分割方法及系统，旨在解决现有遥感图像语义分割技术在处理图像复杂场景时精度低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种遥感图像复杂场景语义分割方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了一种遥感图像复杂场景语义分割方法，该方法包括：基于航空扫描摄影对目标区域进行影像采集，确定目标区域的遥感图像；基于卷积层，构建编码结构对遥感图像进行主干特征提取，根据主干特征设计特征复用模块；构建解码结构，根据解码结构设计跨区特征融合模块；根据解码结构设计多尺度损失融合模块；根据主干特征、特征复用模块、...
【技术保护点】
1.一种遥感图像复杂场景语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，设计所述特征复用模块，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述编码结构，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述类别引导通道信息和所述类别数量的特征图，所述方法还包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述跨区特征融合模块，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多尺度损失融合模块，所述方法还包括：
7.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像复杂场景语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，设计所述特征复用模块，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述编码结构，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述类别引导通道信息和所述类别数量的特征图，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张印辉，张枫，何自芬，史本杰，陈光晨，刘姚敏，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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