一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，包括如下步骤：通过无人机采集同一区域不同受灾时间的图像，将洪灾发生之前拍摄的图像确定为模板图像，灾害中期和后期的图像确定为变换图像；根据采集到的两类遥感图像，进行SURF特征点检测；用BRIEF特征描述子对检测出的特征点进行描述，同时判断受自然环境影响下，灾害图像被加入噪声后，描述子对于尺度和光照的鲁棒性；对于模板图像与变换图像，选择改进的SURF算法作特征点匹配；对比重合的特征点数，在遥感图像上自动提取淹没区范围，精确识别洪涝面积变化，根据匹配结果，提取洪涝变化信息，量化洪涝灾害程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然灾害灾后监测与评估领域，具体涉及一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法。

技术介绍

1、洪涝灾害是世界上危害最严重的自然灾害之一，在全球所有自然灾害造成的损失中占40％，并往往分布在人口稠密、农业垦殖度高、江河湖泊集中、降雨充沛的地方。中国大部分地区在大陆性季风气候影响下，降雨时间集中，强度很大，因此暴雨洪水是洪涝灾害的最主要来源之一。洪涝灾害因其范围广、频度高、突发性强、损失大等特点，常对国民经济和人民生命财产安全带来严重威胁。重视对洪涝灾害危险性、承灾体脆弱性的监测，加强灾害预测和评估系统的建设，加强防灾减灾设施的建设是当前防灾工作和灾害研究的当务之急，而卫星遥感图像以其速度快、时效性强、视野广阔等特点逐渐成为现代洪水监测与评估工作中的重要手段。

2、快速进行灾害前后遥感图像的特征提取与匹配是灾害监测与评估的基础和关键。近年来，计算机在遥感领域上的智能应用及图像特征提取方法的飞速发展使相关研究人员能够快速准确地提取复杂环境下不同特征的洪涝受淹范围及受灾体分布信息。图像特征提取方法的步骤分为特征点检测，特征点描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，所述步骤S2中SURF特征点检测的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，所述步骤S21中具体操作为：

4.根据权利要求2所述的一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，所述步骤S22中图像金字塔的构建分为两部分：

5.根据权利要求2所述的一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，所述步骤s2中surf特征点检测的具体步骤为：

3.根据权利要求2所述的一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，所述步骤s21中具体操作为：

4.根据权利要求2所述的一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，所述步骤s22中图像金字塔的构建分为两部分：

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王龙宝，杨青青，徐淑芳，储洪强，毛莺池，徐荟华，栾茵琪，张珞弦，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：