【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能，具体而言，涉及一种车辆销售过程服务系统的异常优化方法及系统。
技术介绍
1、在车辆销售服务过程中，需要进行若干个销售服务流程，如开发客户流程，客户接待流程，车辆咨询流程，车辆介绍流程，试车流程，协商流程，成交流程，交车流程，售后跟踪流程等等。随着互联网信息服务和计算机软件的技术迭代，针对上述车辆销售服务过程中的各个流程，大部分都可以通过开发在线软件服务进行实现，从而提高车辆销售服务过程中的进度，减少现场销售人员花费的时间成本。然而，针对开发的车辆销售过程服务系统，常常会出现各种软件故障情况需要及时进行排查以便于进行后续的优化。在相关技术中，通常是基于相关用户的线上问题反馈数据进行故障标签排查的，此种方式精准性较低。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的在于提供一种车辆销售过程服务系统的异常优化方法及系统。
2、依据本申请实施例的一个方面，提供了一种车辆销售过程服务系统的异常优化方法，包括：
3、获取车辆销售过程服务系统的软件异常运行日志文本，所述软件异常运行日志文本表示所述车辆销售过程服务系统在指定软件运行范围内的线上问题反馈数据的提交时间对应的软件运行数据以及所述车辆销售过程服务系统通过软件异常数据定位模型对历史软件运行数据进行定位生成的软件异常数据所对应的日志文本；
4、依据目标软件故障标签对应的多个先验故障描述知识，对所述软件异常运行日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描
5、依据所述每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息，生成故障决策信息，所述故障决策信息表示所述车辆销售过程服务系统与所述目标软件故障标签的标签映射置信度；
6、基于所述故障决策信息对所述车辆销售过程服务系统进行软件异常优化。
7、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据目标软件故障标签对应的多个先验故障描述知识，对所述软件异常运行日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息，包括下述至少两者组合：
8、依据第一ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件崩溃日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的软件崩溃追溯信息，所述软件崩溃追溯信息表示对应的先验故障描述知识在所述软件崩溃日志文本中触发的运行节点向量；
9、依据第二ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件功能冲突日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的软件功能冲突追溯信息，所述软件功能冲突追溯信息表示对应的先验故障描述知识在所述软件功能冲突日志文本中触发的运行节点向量；
10、依据第三ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件文件丢失日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的软件文件丢失追溯信息，所述软件文件丢失追溯信息表示对应的先验故障描述知识在所述软件文件丢失日志文本中触发的运行节点向量。
11、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述软件崩溃日志文本包括所述指定软件运行范围内的一个或多个崩溃活动；
12、所述依据第一ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件崩溃日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的软件崩溃追溯信息，包括：
13、依据所述第一ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件崩溃日志文本进行故障向量追溯，生成一个或多个崩溃表达字段，一个崩溃表达字段表示一个崩溃活动的描述字段；
14、针对所述多个先验故障描述知识中的任意一个先验故障描述知识，对一个或多个目标表达字段进行融合，生成崩溃表达融合字段，所述目标表达字段为所述一个或多个崩溃表达字段中与所述任意一个先验故障描述知识对应的崩溃表达字段；
15、依据所述第一ai模型对所述崩溃表达融合字段进行故障向量追溯，生成所述任意一个先验故障描述知识的软件崩溃追溯信息。
16、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述第一ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件崩溃日志文本进行故障向量追溯，生成一个或多个崩溃表达字段，包括：
17、对于任意一个崩溃活动，依据预先配置的崩溃表达知识库将所述崩溃活动转换输出成崩溃映射阵列，所述预先配置的崩溃表达知识库表示崩溃上传文本段和崩溃表达变量之间的映射信息，所述崩溃映射阵列的行数为所述崩溃活动中崩溃上传文本段的数量，所述崩溃映射阵列的列数为崩溃表达变量的表达维度数量；
18、依据所述第一ai模型对所述崩溃映射阵列进行故障向量追溯，生成所述崩溃活动对应的崩溃表达字段。
19、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述软件功能冲突日志文本包括所述指定软件运行范围内的至少一组冲突响应节点；
20、所述依据第二ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件功能冲突日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的软件功能冲突追溯信息，包括：
21、依据所述第二ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件功能冲突日志文本进行故障向量追溯，生成一个或多个软件功能冲突特征，一个软件功能冲突特征表示一组冲突响应节点的描述字段；
22、针对所述多个先验故障描述知识中的任意一个先验故障描述知识，依据所述第二ai模型对一个或多个目标功能冲突特征进行处理，生成所述任意一个先验故障描述知识的软件功能冲突追溯信息，所述目标功能冲突特征为所述一个或多个软件功能冲突特征中与所述任意一个先验故障描述知识对应的软件功能冲突特征。
23、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述软件文件丢失日志文本包括所述指定软件运行范围内的至少一个异常丢失响应节点；
24、所述依据第三ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件文件丢失日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的软件文件丢失追溯信息，包括：
25、依据所述第三ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件文件丢失日志文本进行故障向量追溯，生成一个或多个异常丢失响应特征，一个异常丢失响应特征表示一个异常丢失响应节点的描述字段，所述异常丢失响应节点用于表示软件功能实现过程中调度对应的软件程序文件时出现文件丢失的响应业务节点；
26、针对所述多个先验故障描述知识中的任意一个先验故障描述知识，依据所述第二ai模型对一个或多个目标丢失响应特征进行处理，生成所述任意一个先验故障描述知识的软件文件丢失追溯信息，所述目标丢失响应特征为所述一个或多个崩溃表达字段中与所述任意一个先验故障描述知识对应的异常丢失响应特征；
27、所述依据所述第三ai本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述依据目标软件故障标签对应的多个先验故障描述知识，对所述软件异常运行日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息，包括下述至少两者组合：
3.根据权利要求2所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述软件崩溃日志文本包括所述指定软件运行范围内的一个或多个崩溃活动；
4.根据权利要求3所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述依据所述第一AI模型对所述软件异常运行日志文本中的软件崩溃日志文本进行故障向量追溯，生成一个或多个崩溃表达字段，包括：
5.根据权利要求3所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述软件功能冲突日志文本包括所述指定软件运行范围内的至少一组冲突响应节点；
6.根据权利要求3所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述软件文件丢失日志文本包括所述指定软件运
7.根据权利要求2-6任意一项所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述依据目标软件故障标签对应的多个先验故障描述知识对所述软件异常运行日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息，依据目标故障生成网络中的所述第一AI模型、所述第二AI模型和所述第三AI模型实现，所述目标故障生成网络用于估计所述车辆销售过程服务系统与所述目标软件故障标签的标签映射置信度；
8.根据权利要求1所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述依据所述每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息，生成故障决策信息，包括：
9.根据权利要求1所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述获取车辆销售过程服务系统的软件异常运行日志文本的步骤，包括：
10.一种车辆销售过程服务系统的异常优化系统，其特征在于，所述车辆销售过程服务系统的异常优化系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现权利要求1-8中任意一项所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述依据目标软件故障标签对应的多个先验故障描述知识，对所述软件异常运行日志文本进行故障向量追溯，生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息，包括下述至少两者组合：
3.根据权利要求2所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述软件崩溃日志文本包括所述指定软件运行范围内的一个或多个崩溃活动；
4.根据权利要求3所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述依据所述第一ai模型对所述软件异常运行日志文本中的软件崩溃日志文本进行故障向量追溯，生成一个或多个崩溃表达字段，包括：
5.根据权利要求3所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述软件功能冲突日志文本包括所述指定软件运行范围内的至少一组冲突响应节点；
6.根据权利要求3所述的车辆销售过程服务系统的异常优化方法，其特征在于，所述软件文件丢失日志文本包括所述指定软件运行范围内的至少一个异常丢失响应节点；
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭源，陈达，
申请(专利权)人：广东无忧车享科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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