System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于知识图谱分析的考试题库云平台制造技术_技高网

一种基于知识图谱分析的考试题库云平台制造技术

技术编号:40060217 阅读:2 留言:0更新日期:2024-01-16 22:34
本发明专利技术涉及试题库云平台领域,且公开了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,包括数据采集组件、云平台以及输出组件、在线班级模块,所述数据采集组件的输出端与云平台的输入端连接,云平台的输出端与输出组件连接,输出组件的输出端与在线班级模块的输入端连接,数据采集组件在物联网上采集考试题,随后将这些考题数据传输到云平台,云平台通过输出组件将其输出到在线班级模块,在线班级模块能够随时查阅考题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及试题库云平台领域,具体为一种基于知识图谱分析的考试题库云平台


技术介绍

1、考试题库云平台是一个在线的云服务平台,用于存储和管理各种类型的考试题库。它提供了一个方便快捷的方式来创建、编辑、组织和分享考试题目。

2、考试题库云平台的主要功能包括:

3、题库管理:用户可以创建多个题库,根据不同的学科、难度等进行分类和组织。同时,可以对题库进行编辑、删除和导入导出操作。

4、题目管理:用户可以在题库中添加、编辑和删除题目。支持多种题型,如选择题、填空题、简答题等,并可以设置题目的答案和解析。

5、组卷功能:用户可以根据自己的需求选择题库中的题目,自动或手动组卷。可以设置考试时间、考生信息和试卷的答案解析等。

6、考试管理:用户可以创建考试,设置考试的时间和地点等信息,然后将组好的试卷分发给考生。同时,可以对考试结果进行统计和分析。

7、分享和发布:用户可以将题库和试卷分享给其他用户,供他们使用和参考。也可以将试卷发布到公开的渠道,如网站或移动应用程序。

8、考试题库云平台的优势包括数据安全性高、协作性强、操作简单便捷等。它可以帮助教育机构、培训机构和个人教师更好地管理和利用考试题库,提供更好的教学和评估服务

9、但是上述方案无法基于知识图谱的智能搜索可以提供更加准确和相关的搜索结果,无法基于知识图谱的推荐系统可以向用户推荐更加个性化和精准的内容,为此我们提出了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台。


>技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,解决了上述的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现上述所述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,包括数据采集组件、云平台以及输出组件、在线班级模块,所述数据采集组件的输出端与云平台的输入端连接,云平台的输出端与输出组件连接,输出组件的输出端与在线班级模块的输入端连接,数据采集组件在物联网上采集考试题,随后将这些考题数据传输到云平台,云平台通过输出组件将其输出到在线班级模块,在线班级模块能够随时查阅考题。

5、优选的,数据采集组件包括数据收集模块、数据分类模块、数据压缩模块以及数据上传模块,所述数据收集模块的输出端与数据分类模块的输入端连接,数据分类模块的输出端与数据压缩模块的输入端连接,数据压缩模块的输出端与数据上传模块的输入端连接,数据收集模块在物联网上进行数据采集,数据分类模块对数据进行分类,将其分类成为不同科目的考试试题,随后数据压缩模块对这些试题进行压缩,减少数据上传模块的上传负担。

6、优选的,数据分类模块包括数据输入端口、数据分析模块、数据整合模块、数据排列模块以及数据输出端口,所述数据输入端口的输入端与数据收集模块的输出端连接,数据输入端口的输出端与数据分析模块的输入端连接,数据分析模块的输出端与数据整合模块的输入端连接,数据整合模块的输出端与数据排列模块的输入端连接,数据排列模块的输出端与数据输出端口的输入端连接,数据输出端口的输出端与数据压缩模块的输入端连接,数据分析模块对数据进行分析,分析完成之后,数据整合模块对数据进行整合,随后数据排列模块基于数据类别进行排列。

7、优选的,数据分析模块中搭载有知识图谱分析单元,知识图谱分析是一种结构化数据的分析方法,主要用于从大规模的文本、语言信息中提取和组织实体以及实体间的关系,以构建出一个具有层次化结构的知识图谱。知识图谱分析可以帮助人们更好地理解和挖掘数据中的知识和信息,以支持各种智能应用,例如问答系统、智能搜索、推荐系统等。

8、优选的,在知识图谱分析过程中,首先需要对原始数据进行预处理,包括数据清洗、分词和词性标注等。然后,可以利用一些自然语言处理和机器学习方法来抽取出关键词、实体以及实体之间的关系。常用的技术包括命名实体识别、实体链接、关系抽取等。

9、接下来,可以通过对实体和关系进行进一步的挖掘和分析,以构建出一个更加丰富和全面的知识图谱。这一过程可以包括实体属性的提取、实体分类和关系推理等;

10、最后,可以利用知识图谱进行各种应用,例如基于知识图谱的问答系统可以回答各种复杂问题,基于知识图谱的智能搜索可以提供更加准确和相关的搜索结果,基于知识图谱的推荐系统可以向用户推荐更加个性化和精准的内容等。

11、优选的,数据分析模块的输出端连接有数据检测模块,数据检测模块的输出端连接有数据检测模块,数据检测模块对数据分析模块的分析结果进行检测,检测完成之后,如果有错误,此时数据报警模块进行报警,如果没有则进入下一步整合。

12、优选的,云平台的输出端连接有数据备份模块,数据备份模块的输出端连接有存储硬盘,云平台内部存储的数据将传输到数据备份模块的内部,随后数据备份模块将数据传输到存储硬盘的内部,对其进行备份,方便后续查阅。

13、优选的,输出组件包括数据接收模块、数据解压模块、数据查询模块,所述数据接收模块的输出端与云平台的输入端连接,数据解压模块的输出端与数据接收模块的输入端连接,数据解压模块的输出端与数据查询模块的输入端连接,数据接收模块接收来自云平台的新型,数据解压模块对数据进行解压,数据查询模块对数据进行查询,数据查询模块的输入端与在线班级模块的输出端连接。

14、优选的,数据查询模块的输出端连接有学员验证模块,学员验证模块能够让学员进行登陆,学员能够直接通过学员验证模块查询数据。

15、优选的,学员验证模块包括输入模块以及校验模块,输入模块的输出端与校验模块的输入端连接,输入模块用于学员输入登陆信息,校验模块对登陆新型进行校验。

16、(三)有益效果

17、与现有技术相比,本专利技术提供了一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,具备以下

18、有益效果:

19、1、该基于知识图谱分析的考试题库云平台,基于知识图谱的智能搜索可以提供更加准确和相关的搜索结果,基于知识图谱的推荐系统可以向用户推荐更加个性化和精准的内容。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于,包括数据采集组件、云平台(5)以及输出组件、在线班级模块(8),所述数据采集组件的输出端与云平台(5)的输入端连接,云平台(5)的输出端与输出组件连接,输出组件的输出端与在线班级模块(8)的输入端连接,数据采集组件在物联网上采集考试题,随后将这些考题数据传输到云平台(5),云平台(5)通过输出组件将其输出到在线班级模块(8)。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:所述数据采集组件包括数据收集模块(1)、数据分类模块(2)、数据压缩模块(3)以及数据上传模块(4),所述数据收集模块(1)的输出端与数据分类模块(2)的输入端连接,数据分类模块(2)的输出端与数据压缩模块(3)的输入端连接,数据压缩模块(3)的输出端与数据上传模块(4)的输入端连接,数据收集模块(1)在物联网上进行数据采集,数据分类模块(2)对数据进行分类。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:数据分类模块(2)包括数据输入端口(13)、数据分析模块(14)、数据整合模块(15)、数据排列模块(16)以及数据输出端口(17),所述数据输入端口(13)的输入端与数据收集模块(1)的输出端连接,数据输入端口(13)的输出端与数据分析模块(14)的输入端连接,数据分析模块(14)的输出端与数据整合模块(15)的输入端连接,数据整合模块(15)的输出端与数据排列模块(16)的输入端连接,数据排列模块(16)的输出端与数据输出端口(17)的输入端连接,数据输出端口(17)的输出端与数据压缩模块(3)的输入端连接,数据分析模块(14)对数据进行分析,分析完成之后,数据整合模块(15)对数据进行整合,随后数据排列模块(16)基于数据类别进行排列。

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:数据分析模块(14)中搭载有知识图谱分析单元。

5.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:所述数据分析模块(14)的输出端连接有数据检测模块(18),数据检测模块(18)的输出端连接有数据检测模块(18),数据检测模块(18)对数据分析模块(14)的分析结果进行检测,检测完成之后,如果有错误,此时数据报警模块(19)进行报警,如果没有则进入下一步整合。

6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:云平台(5)的输出端连接有数据备份模块(6),数据备份模块(6)的输出端连接有存储硬盘(7),云平台(5)内部存储的数据将传输到数据备份模块(6)的内部,随后数据备份模块(6)将数据传输到存储硬盘(7)的内部,对其进行备份,方便后续查阅。

7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:输出组件包括数据接收模块(11)、数据解压模块(10)、数据查询模块(9),所述数据接收模块(11)的输出端与云平台(5)的输入端连接,数据解压模块(10)的输出端与数据接收模块(11)的输入端连接,数据解压模块(10)的输出端与数据查询模块(9)的输入端连接,数据接收模块(11)接收来自云平台(5)的新型,数据解压模块(10)对数据进行解压,数据查询模块(9)对数据进行查询,数据查询模块(9)的输入端与在线班级模块(8)的输出端连接。

8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:数据查询模块(9)的输出端连接有学员验证模块(12),学员验证模块(12)能够让学员进行登陆,学员能够直接通过学员验证模块(12)查询数据。

9.根据权利要求8所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:学员验证模块(12)包括输入模块(20)以及校验模块(21),输入模块(20)的输出端与校验模块(21)的输入端连接,输入模块(20)用于学员输入登陆信息,校验模块(21)对登陆新型进行校验。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于,包括数据采集组件、云平台(5)以及输出组件、在线班级模块(8),所述数据采集组件的输出端与云平台(5)的输入端连接,云平台(5)的输出端与输出组件连接,输出组件的输出端与在线班级模块(8)的输入端连接,数据采集组件在物联网上采集考试题,随后将这些考题数据传输到云平台(5),云平台(5)通过输出组件将其输出到在线班级模块(8)。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:所述数据采集组件包括数据收集模块(1)、数据分类模块(2)、数据压缩模块(3)以及数据上传模块(4),所述数据收集模块(1)的输出端与数据分类模块(2)的输入端连接,数据分类模块(2)的输出端与数据压缩模块(3)的输入端连接,数据压缩模块(3)的输出端与数据上传模块(4)的输入端连接,数据收集模块(1)在物联网上进行数据采集,数据分类模块(2)对数据进行分类。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:数据分类模块(2)包括数据输入端口(13)、数据分析模块(14)、数据整合模块(15)、数据排列模块(16)以及数据输出端口(17),所述数据输入端口(13)的输入端与数据收集模块(1)的输出端连接,数据输入端口(13)的输出端与数据分析模块(14)的输入端连接,数据分析模块(14)的输出端与数据整合模块(15)的输入端连接,数据整合模块(15)的输出端与数据排列模块(16)的输入端连接,数据排列模块(16)的输出端与数据输出端口(17)的输入端连接,数据输出端口(17)的输出端与数据压缩模块(3)的输入端连接,数据分析模块(14)对数据进行分析,分析完成之后,数据整合模块(15)对数据进行整合,随后数据排列模块(16)基于数据类别进行排列。

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱分析的考试题库云平台,其特征在于:数据分析模块(14)中搭载有知识图谱分析单元。

【专利技术属性】
技术研发人员:吴亚芳任隐夷吴亚东
申请(专利权)人:上海熠朗信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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