【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生成式人工智能的，尤其是涉及一种安防系统风险预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、银行作为金融行业的核心机构，承载着重要的金融交易和客户资产的安全，然而，银行安全面临着不断增加的威胁和风险，包括盗窃、抢劫、网络黑客、内部犯罪等。为了保护银行的资产和客户的利益，及早发现和识别潜在的安全隐患和威胁，安防系统的风险预警工作变得至关重要。
2、目前对安防系统的风险预警工作主要通过人工定时巡检、查看监控视频以及利用部分报警传感器对安防系统内部进行实时监测。
3、由于人工定时巡检和查看监控视频的方式难免存在检查空白期，无法全面检测到整个系统的安全隐患；而利用报警传感器进行监测的方式容易出现误报警的情况，导致安防系统的风险预警准确性和可靠性较差。
技术实现思路
1、为了降低安防系统的检查空白期，提升安防系统风险预警的准确性和可靠性，本申请提供一种安防系统风险预警方法、装置、设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供一种安防系统风险预警方法，采用如下的技术方案：所述方法应用于安防预警系统，所述方法包括：
3、获取标准规范信息，所述标准规范信息包括标准规范数据和所述标准规范数据对应的训练集，所述训练集包括若干带有标签的文本数据，所述标签用于描述所述文本数据的类别和属性；
4、使用所述训练集对预设的预训练模型执行训练操作，直至满足训练结束条件，得到目标大语言模型；
5、分别获取所述安防预警系统内的行为文本数据和
6、使用所述目标大语言模型分别计算所述行为文本数据对应的实体与所述标准规范数据对应的实体的第一偏差，所述监控文本数据对应的实体与所述标准规范数据对应的实体的第二偏差；
7、根据所述第一偏差和所述第二偏差生成预警提示发送给对应管理人员的电子设备。
8、通过上述技术方案，使用标准规范数据和所述标准规范数据对应的训练集，结合预训练模型进行目标大语言模型的构建，通过获取安防预警系统内的行为文本数据(人员行为数据、设备行为数据和子系统行为数据)以及监控数据，并使用目标大语言模型进行实体对比，计算行为数据和监控数据与标准规范数据对应的实体的偏差，可以利用标准规范数据作为基础，对安防预警系统内行为和监控两方面的数据进行监测，相比于仅使用报警传感器进行监测的方式，能够更准确地判断安防预警系统行为是否符合规范，以及更全面地评估安防预警系统的安全性，减少了误报警的情况，从而提高对安防系统监测预警的准确性；通过获取安防预警系统内的行为数据和监控视频数据并将监控视频数据转换成监控文本数据，基于目标大语言模型进行实时计算和分析，可以实现对系统状态的实时监控和预警，及早发现潜在的安全隐患和威胁，与人工定时巡检和查看监控视频相比，能够大大缩短检查空白期，提高预警的及时性。
9、在一个具体的可实施方案中，所述使用所述训练集对所述预训练模型执行训练操作，直至满足训练结束条件包括：
10、使用所述训练集对所述预训练模型进行实体抽取训练，得到训练后的预训练模型；
11、将所述标准规范数据输入所述训练后的预训练模型，获取结果预测数据；
12、计算所述结果预测数据对应的实体与所述标准规范数据对应的实体的第三偏差；
13、若所述第三偏差小于预设的阈值，则满足训练结束条件；否则，再次使用所述训练集对所述预训练模型进行实体抽取训练。
14、通过上述技术方案，使用训练集对预训练模型进行实体抽取训练，可以提高预训练模型对于文本数据中实体的识别和抽取准确性，有助于后续实体对比的准确性，提高预警系统对于系统行为数据和标准规范数据的比对能力；通过计算第三偏差并设定阈值，可以自适应地判断训练是否满足结束条件，使得模型的训练可以根据实际情况进行调整，从而更好地适应不同的数据和场景，提高模型的泛化能力；通过设定合适的阈值作为训练结束条件，可以避免不必要的训练迭代，从而提高训练的效率，缓解了过度训练和资源浪费等问题。
15、在一个具体的可实施方案中，所述将所述监控视频数据转换成监控文本数据包括：
16、获取所述系统内的监控视频数据；
17、对所述监控视频数据的每一帧图像执行图像特征提取操作，所述图像特征包括：人脸特征、行为特征和环境特征，并将提取出的所述图像特征转换为与所述图像特征对应的监控文本数据。
18、通过上述技术方案，将图像特征转换为对应的监控文本数据，可以将监控数据从视觉形式转化为文本形式，提高了监控数据的可读性和可分析性，使得监控数据可以更方便地进行检索、查询和分析，提供更有用的信息；通过执行图像特征提取操作，可以从监控视频数据中提取出人脸特征、行为特征和环境特征等，这些特征可以提供对监控视频内容的深度理解，包括识别人物、分析行为和评估环境等方面，有助于实现对监控视频数据的智能分析和推断，提供更准确和有针对性的信息；转换为监控文本数据后，监控数据可以更方便地与其他数据进行整合和分析，为后续的处理和决策提供了更丰富的数据基础，使得安防预警系统可以更准确地进行风险识别、异常检测和预警等功能。
19、在一个具体的可实施方案中，所述根据所述第一偏差和所述第二偏差生成预警提示发送给对应管理人员的电子设备包括：
20、分别将所述第一偏差和所述第二偏差与预设的阈值进行比对；
21、若所述第一偏差大于预设的阈值或所述第二偏差大于预设的阈值，则生成预警提示发送给对应管理人员的电子设备。
22、通过上述技术方案，将第二偏差与预设的阈值进行比对，可以实现对风险情况的及时预警和识别，当第二偏差大于预设的阈值时，安防预警系统能够快速判断出存在风险或异常情况，并生成相应的预警提示，有助于管理人员及时了解和处理潜在的风险，减少可能的损失和危害；预警提示的发送使得关键信息能够迅速传达给相关人员，提高了应对风险的效率和准确性；通过自动化比对和生成预警提示的步骤，实现了预警流程的自动化，管理人员无需手动分析和判断风险情况，而是依靠系统的自动化处理，减少了人为判断的主观性和误差，提升了安防系统预警的准确性和一致性。
23、在一个具体的可实施方案中，所述预警提示为文本信息，所述文本信息包括：时间地点信息、风险原因信息和风险级别评估信息。
24、通过上述技术方案，生成的预警提示以文本的形式发送，包括时间地点信息、风险原因信息和风险级别评估信息等，这些信息可以提供关键的上下文和评估指标，有助于管理人员全面理解风险情况，并做出相应的决策和行动计划。
25、第二方面，本申请提供一种安防预警装置，采用如下技术方案：所述装置包括：
26、数据获取模块，用于获取标准规范信息，所述标准规范信息包括标准规范数据和所述标准规范数据对应的训练集，所述训练集包括若干带有标签的文本数据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种安防系统风险预警方法，其特征在于，所述方法应用于安防预警系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述训练集对所述预训练模型执行训练操作，直至满足训练结束条件包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述监控视频数据转换成监控文本数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一偏差和所述第二偏差生成预警提示发送给对应管理人员的电子设备包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预警提示为文本信息，所述文本信息包括：时间地点信息、风险原因信息和风险级别评估信息。
6.一种安防预警装置，其特征在于，所述装置包括：
7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种方法的计算机程序。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种方法的计算机程序。
【技术特征摘要】
1.一种安防系统风险预警方法，其特征在于，所述方法应用于安防预警系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述训练集对所述预训练模型执行训练操作，直至满足训练结束条件包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述监控视频数据转换成监控文本数据包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一偏差和所述第二偏差生成预警提示发送给对应管理人员的电子设备包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：范茜，史哲桢，吴银锋，冷厚鹏，徐青，
申请(专利权)人：上海纬视瑞信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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