【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业传感及信息化,尤其涉及一种融合前茬作物信息的当茬作物施肥控制方法、装置、存储介质。
技术介绍
1、现有的施肥模型与当前生产实践相互矛盾之处仍然非常多,作物产量和土壤养分以及其它影响因素呈高度的非线性关系,而且积累的大量数据难以指导生产实践。研究表明,施肥决策系统可以通过更好的数据和算法的集成来改进。对于单季作物施肥量、施肥时期等问题,已经进行了大量的研究。而针对轮作体系,已有研究依据前茬作物产量、作物季中长势信息及土壤信息等进行管理区划分,对土壤肥力状况进行表征,以对当季作物进行施肥管理。但是,目前尚没有直接把前茬作物信息纳入到当季作物的产量估算,以进行更加精准的施肥决策研究。
技术实现思路
1、针对上述的问题,本专利技术提出一种当茬作物施肥控制方法、装置、存储介质,其融合前茬作物信息,基于机器学习算法,构建多模态参数融合产量估算模型,进一步提高当茬作物产量的估算精度,于新的一年轮作季,针对当茬作物,基于产量最优进行施肥决策,降低化肥投入量,提高化肥利用率及作物产量,改善
...【技术保护点】
1.一种当茬作物施肥控制方法,其特征在于,包含:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包含:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
6.根据权利要求2述的方法,其特征在于,构建所述数据集之前,还包含:
7.一种当茬作物施肥控制装置,其特征在于,采用权利要求1-6任一项所述的当茬作物施肥控制方法,至少包含:
8.一种可读存储介质,可读存储介质上存储有程序或指令,其特征在于,该程序或指令被
...【技术特征摘要】
1.一种当茬作物施肥控制方法,其特征在于,包含:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包含:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
6.根据权利要求2述的方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:李阳,苑严伟,赵博,周利明,杜强,伟利国,董鑫,安飒,郭若宇,
申请(专利权)人:中国农业机械化科学研究院集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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