用于设备状态分析的多源异构数据的模糊时间对齐方法技术

本发明专利技术公开了一种用于设备状态分析的多源异构数据的模糊时间对齐方法，本方法的时间序列数据由时间点和数值组成；将各时间序列的长度进行统一，在设定的允许时间误差范围内，将在时间上临近的数据视为同一时间点；选取长度最短的时间序列作为基准时间序列；对于其他时间序列，从基准时间序列中找出距离其他时间序列的时间最近的时间点，即最小时间差；对所有的时间序列都根据基准时间序列进行时间匹配后，得到新的时间序列，并对各时间序列的长度进行统一；基准时间序列中的每个时间点存在于其他时间序列中，则保留该时间点及其对应的数值，否则删除，得到最终的时间序列。本方法通过数据对齐和模糊匹配，提高数据分析的准确性和可信度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据应用与分析，尤其涉及一种用于设备状态分析的多源异构数据的模糊时间对齐方法。

技术介绍

1、在许多领域，如医学、金融、钢铁生产等，数据的准确性和可靠性非常重要。在数据分析和研究中，将使用时间和数值两个维度来描述某种状态的数据称为时间序列数据，时间序列数据经常需要进行比对和处理。然而，在实际应用中，由于各种原因，例如传感器故障、网络延迟等，数据采集的频率可能无法达到理想状况。在这样的情况下，对时间序列数据的处理和比较就变得更加具有挑战性。

2、数据时间戳对齐的应用场景是在进行数据采集或监测时出现的情况，例如，某一个压力监测设备每30秒记录一次当前压力设定值，并将其保存为数据集合a；同时另一个压力监测设备每30秒记录一次当前压力实际值，并将其保存为数据集合b。由于两个设备的计时不完全同步，且记录时间间隔也不是精确的30秒，因此数据集合a和b中的数据点的时间并不是完全对齐的。生产上需要计算数据集合a和b在同一时刻的压力差值，以便对相关变化进行分析。

3、通常，实现时间对齐首先需要对数据进行时间序列重构，该过程包括以下两个步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于设备状态分析的多源异构数据的模糊时间对齐方法，其特征在于本方法包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种用于设备状态分析的多源异构数据的模糊...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宁，周芸薇，仇琦，
申请(专利权)人：宝武装备智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：