【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据融合，具体是一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法。
技术介绍
1、随着智能电网的发展与信息技术的高度渗透，大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的电力系统海量信息，极大促进了电力大数据的发展及应用。电力系统是一个复杂的高维系统，其内部数据流向有电力流、业务流、故障流、信息流和气象流等不同数据流，数据信息的多源异构问题，使得人们难以充分挖掘大数据的隐含信息，给电力大数据的高效应用造成极大阻碍。数据融合技术作为一种重要的数据处理手段，从原始数据和数据特征等多个层次对数据进行综合处理，获得应用需求的有价值信息，在降低多源异构数据的冗余度和存储资源浪费方面具有重要价值。
2、现有配电网数据采集方法侧重对电信号等结构化数据实现采集处理，而对通信报文信息、设备异常信息、监视器音视频数据等半结构化与非结构化数据采集融合方法关注较少；而且大多数据融合方法的融合数据源种类是单一的，在电力领域中各电网检测设备经常受环境因素等影响不可避免地会出现异常情况，因此会影响最终数据融合的精度；基于以上不足，本专利技术提出一种适用于电网的...
【技术保护点】
1.一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，对数据融合结果进行访问监测，并进行研究关联指数YG分析；具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，对待融合运监特征数据进行融合等级RD分析，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，运算损耗指数RH的具体分析步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种适用于电网的多源异构电力数据...
【技术特征摘要】
1.一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，对数据融合结果进行访问监测，并进行研究关联指数yg分析；具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，对待融合运监特征数据进行融合等级rd分析，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法，其特征在于，运算损耗指数rh的具体分析步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种适用于电网的多源异...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑建军，程铖，叶超，许晓伟，周桂珍，刘亮，潘金丽，陆海鹏，马越，王继磊，程昊旸，江春苗，陆晗玉，沈航，周滢，余晨菲，汤晨，吕思源，王睿婷，董萍萍，
申请(专利权)人：杭州电力设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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