System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种停车位标识符自动识别方法及系统技术方案_技高网

一种停车位标识符自动识别方法及系统技术方案

技术编号:40057650 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-16 22:11
本发明专利技术公开了一种停车位标识符自动识别方法及系统,涉及标识符识别技术领域,方法包括:通过摄像头采集停车位多方位图像信息;对所述多方位图像信息进行拍摄角度分解,确定图像视角信息;基于所述图像视角信息对所述多方位图像信息进行位置标识及拼接,构建车位图像立体坐标;基于所述车位图像立体坐标分别进行各坐标停车位标识符识别,将识别结果按照坐标进行拼接,确定车位识别信息,解决了现有技术中存在的车位标识符识别工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别精度较差的问题,实现了关于车位字符自动识别的合理化精准管控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及标识符识别,具体涉及一种停车位标识符自动识别方法及系统


技术介绍

1、随着社会经济的高速发展以及人们对出行需求的不断提升,城市中的汽车保有量也越来越高,停车困难逐渐成为影响人们开车出行的最大原因。停车场的建设,无疑成为解决停车位问题的关键,通过对停车场中停车位进行分析,研究不同停车场中停车位的特点,总结车位特点和其中存在的缺陷,并对车辆驾驶人员提供参考,对于辅助车辆在车位中停放,具有非常重要的意义。

2、现有技术中存在的车位标识符识别工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别精度较差的问题,使得最终关于车位字符自动识别无法合理化精准管控。


技术实现思路

1、本申请提供了一种停车位标识符自动识别方法及系统,解决了现有技术中存在的车位标识符识别工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别精度较差的问题,实现了关于车位字符自动识别的合理化精准管控。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种停车位标识符自动识别方法。

3、第一方面,本申请提供了一种停车位标识符自动识别方法,方法包括:通过摄像头采集停车位多方位图像信息;对所述多方位图像信息进行拍摄角度分解,确定图像视角信息;基于所述图像视角信息对所述多方位图像信息进行位置标识及拼接,构建车位图像立体坐标;基于所述车位图像立体坐标分别进行各坐标停车位标识符识别,将识别结果按照坐标进行拼接,确定车位识别信息。

4、第二方面,本申请提供了一种停车位标识符自动识别系统,系统包括:图像采集模块:通过摄像头采集停车位多方位图像信息;视角信息模块:对所述多方位图像信息进行拍摄角度分解,确定图像视角信息;立体坐标模块:基于所述图像视角信息对所述多方位图像信息进行位置标识及拼接,构建车位图像立体坐标;字符识别模块:基于所述车位图像立体坐标分别进行各坐标停车位标识符识别,将识别结果按照坐标进行拼接,确定车位识别信息。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、本申请实施例提供的一种停车位标识符自动识别方法及系统,通过摄像头采集停车位多方位图像信息,并对多方位图像信息进行拍摄角度分解,确定图像视角信息,然后基于图像视角信息对多方位图像信息进行位置标识及拼接,构建车位图像立体坐标,再基于车位图像立体坐标分别进行各坐标停车位标识符识别,最后将识别结果按照坐标进行拼接,确定车位识别信息,解决了现有技术中存在的车位标识符识别工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别精度较差的问题,实现了关于车位字符自动识别的合理化精准管控。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种停车位标识符自动识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述图像视角信息对所述多方位图像信息进行位置标识及拼接,构建车位图像立体坐标,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对各多方位图像信息进行标识识别,确定车位标识识别信息,之前包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别对各多方位图像信息进行标识识别,确定车位标识识别信息,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对地面进行车位标识线识别或进行高度空间阻碍物识别,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种停车位标识符自动识别系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.一种停车位标识符自动识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述图像视角信息对所述多方位图像信息进行位置标识及拼接,构建车位图像立体坐标,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对各多方位图像信息进行标识识别,确定车位标识识别信息,之前包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫军王永飞张聚华
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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