【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于抢险现场应急监测预警，尤其涉及一种综合yolov8和帧差法的落石识别监测系统及方法。
技术介绍
1、在我国川藏和新藏“两线”地质灾害易发区域，滑坡、泥石流和崩塌等灾害频发且危害巨大，而山体滑坡、泥石流和崩塌的前期主要表现是落石。落石的发生具有突发性和不可预测性等特点，目前针对落石的主要监测手段是视频监测和人工巡回方式，在地形险要的山区，人工巡回的方式缺乏对监测者的人生安全保障，且人工监测的方式存在漏报误报的情况，准确率不高。现有的视频监测大多未采用智能识别落石的算法，准确率低，且易受环境干扰，难以适应复杂的实际地质环境。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种综合yolov8和帧差法的落石识别监测系统及方法，实现抢险现场落石的识别监测预警。
2、实现本专利技术目的的技术解决方案为：
3、一种综合yolov8和帧差法的落石识别监测方法，包括以下步骤：
4、步骤s1、通过yolov8算法对落石进行识别；
5、步骤s2、利用摄...
【技术保护点】
1.一种综合YOLOv8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的综合YOLOv8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
3.根据权利要求1所述的综合YOLOv8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
4.根据权利要求3所述的综合YOLOv8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，其中n取5。
5.一种综合YOLOv8和帧差法的落石识别监测系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的综合YOLOv8和帧差法的落石识别监测系统，...
【技术特征摘要】
1.一种综合yolov8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的综合yolov8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，步骤s2具体包括：
3.根据权利要求1所述的综合yolov8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，步骤s3具体包括：
4.根据权利要求3所述的综合yolov8和帧差法的落石识别监测方法，其特征在于，其中n取5。
5.一种综合yolov8和帧差法的落石识别监测系统，其特征在于，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐学永，胡惠卿，周叶，惠孟堂，陈继明，吴波，张浩山，时小飞，徐波，李哲，姜秋晨，金俭俭，张涛，王剑平，周铖亮，
申请(专利权)人：北方信息控制研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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