【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种对话状态追踪方法、对话状态追踪装置、电子设备、芯片及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、对话状态跟踪(dialogue state tracking,dst)是人机对话领域的一个重要课题，其目的是根据对话历史状态识别出当前时刻用户的对话状态，其结果将作为对话系统生成回复的依据。现有的方案中在预测状态更新时，槽位与历史对话信息交互不够或者交互时间较晚，不能充分的从历史对话信息中挖掘足够的指导信息，导致该子任务准确率不高；另外，dst任务的本体往往是动态的，模型在训练阶段见到的槽值跟实际情况会有偏差，基于本体分类的方法缺少扩展性，难以提取新的、未知的槽值；由于dst任务属于小样本甚至零样本的学习任务，对于基于编码器-解码器结构，受限于数据的匮乏，训练一个好的解码器非常困难。另外，由于解码器是通过自回归的方式生成结果，预测时的处理时间较长，效率低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种对话状态追踪方法、对话状态追踪装置、电子设备、芯片及存储介质。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种对话状态追踪方法，所述方法包括：
4、将第一历史会话信息与上一时刻对话状态进行拼接得到第一输入序列；
5、将所述第一输入序列输入第一神经网络模型，得到本体中所有槽位基于操作类型的第一隐状态集合；
6、基于所述第一隐状态集合，确定当前时刻所述所有槽位中每个槽位的操作类型；
7、所述对话状态是由至少一个元素组成的集合，所述至少一个元素中的任一元素包括以下至少之一：领域、槽位、槽值。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种对话状态追踪装置，包括：
9、拼接单元：用于将第一历史会话信息与上一时刻对话状态进行拼接得到第一输入序列；
10、输入单元：用于将所述第一输入序列输入第一神经网络模型，得到本体中所有槽位基于操作类型的第一隐状态集合；
11、确定单元：用于基于所述第一隐状态集合，确定当前时刻所述所有槽位中每个槽位的操作类型；其中，所述对话状态是由至少一个元素组成的集合，所述至少一个元素中的任一元素至少包括以下至少之一：领域、槽位、槽值。
12、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行本申请实施例所提供的任意一种对话状态追踪方法。
13、第四方面，本申请提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行本申请实施例所提供的任意一种对话状态追踪方法。
14、第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行本申请实施例所提供的任意一种对话状态追踪方法。
15、通过本申请实施例所提供的对话状态追踪方法，将第一历史会话信息与本体上一时刻对话状态进行拼接组成第一输入序列，并通过第一神经网络模型进行处理，使得历史会话消息与槽位在dst任务开始时进行充分交互，深度挖掘历史会话消息中的信息，提高预测槽位操作类型的准确率。
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1.一种对话状态追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述操作类型包括以下至少之一：
3.根据权利要求2所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的对话状态追踪方法，其特征在于，对于确定操作类型为所述第三操作类型的槽位，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述通过第二分类模型确定槽值，包括：
6.根据权利要求5所述的对话状态追踪方法，其特征在于，
7.根据权利要求1至6中任一项所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述基于所述第一隐状态集合，确定当前时刻所述所有槽位中每个槽位的操作类型，包括：
8.根据权利要求1至6中任一项所述的对话状态追踪方法，其特征在于，
9.一种对话状态追踪装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求
11.一种芯片，其特征在于，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求1至8中任一项所述的对话状态追踪方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至8中任一项所述的对话状态追踪方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对话状态追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述操作类型包括以下至少之一：
3.根据权利要求2所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的对话状态追踪方法，其特征在于，对于确定操作类型为所述第三操作类型的槽位，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述通过第二分类模型确定槽值，包括：
6.根据权利要求5所述的对话状态追踪方法，其特征在于，
7.根据权利要求1至6中任一项所述的对话状态追踪方法，其特征在于，所述基于所述第一隐状态集合，确定当前时刻所述所有槽位中每个槽位的...
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