System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 大数据处理方法、系统及存储介质技术方案_技高网

大数据处理方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:40055627 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-16 21:53
本申请公开了一种大数据处理方法、系统及存储介质,其方法包括:在检测到预设端口的数据请求时获取当前仓储信息并确定目标数据;在判定目标数据属于一类对象时,获取目标对象的历史仓储记录;结合当前仓储信息和历史仓储记录确定目标对象的仓储画像并根据仓储画像生成第一入库策略;在判定目标数据属于二类对象时,获取目标数据中的仓储限制条件并生成第二入库策略。实现了根据数据请求灵活生成入库策略的技术效果,提升了一类对象以及二类对象的入库合理性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及仓储数据管理领域,尤其是涉及一种大数据处理方法、系统及存储介质


技术介绍

1、目前,在对仓储数据信息进行管理时,通过对待入库产品信息在生产、移库、发货及回收等各环节进行全面及系统的跟踪管理,实时反映待入库产品在各个环节的信息动态。上述在本地仓储数据信息的管理过程中,待入库产品的具体入库方式分配依然靠人工进行安排,

2、因此,如何根据待入库的产品信息灵活生成入库策略成为了一个亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了根据待入库的产品信息灵活生成入库策略,本申请提供一种大数据处理方法、系统及存储介质。

2、第一方面,本申请提供的一种大数据处理方法采用如下的技术方案:

3、一种大数据处理方法,包括:

4、在检测到来自预设端口的数据请求时,获取当前仓储信息并根据所述数据请求确定目标对象对应的目标数据;

5、根据所述目标数据判断属于一类对象或二类对象;

6、在判定所述目标数据属于一类对象时,获取所述目标数据对应的历史仓储记录;

7、结合所述当前仓储信息和所述历史仓储记录生成所述目标数据对应的仓储画像;

8、根据所述仓储画像生成第一入库策略;

9、在判定所述目标数据属于二类对象时,获取所述目标数据中的仓储限制条件;

10、根据所述仓储限制条件和所述当前仓储信息生成第二入库策略。

11、可选的,所述在检测到来自预设端口的数据请求时,获取当前仓储信息并根据所述数据请求确定目标对象对应的目标数据的步骤之后,还包括:

12、在所述目标数据中获取对象批次信息;

13、根据所述对象批次信息判断所述目标对象是否需要分批入库;

14、若是,则根据所述对象批次信息生成分批入库条件;

15、根据所述分批入库条件在所述目标数据中确定第三入库策略。

16、可选的,所述根据所述分批入库条件在所述目标数据中确定第三入库策略的步骤,包括:

17、在所述分批入库条件中确定区别标识信息;

18、根据所述区别标识信息在所述对象批次信息中确定入库对象集合;

19、根据所述对象批次信息中判断是否存在入库优先级;

20、若是,则根据所述入库优先级和所述入库对象集合确定第三入库策略。

21、可选的,所述结合所述当前仓储信息和所述历史仓储记录生成所述目标数据对应的仓储画像的步骤,包括:

22、在所述仓储历史记录中根据所述目标对象确定入库记录偏好信息;

23、根据所述入库记录偏好信息生成用户入库标签;

24、判断所述用户入库标签是否满足预设安全条件;

25、若是,则根据所述用户入库标签生成所述目标数据对应的仓储画像;

26、若否,则根据所述预设安全条件更新所述用户入库标签以生成第一用户入库标签并根据所述第一用户入库标签生成所述目标数据对应的仓储画像。

27、可选的,所述根据所述预设安全条件更新所述用户入库标签以生成第一用户入库标签并根据所述第一用户入库标签生成所述目标数据对应的仓储画像的步骤,包括:

28、根据所述预设安全条件确定纠偏策略;

29、在所述用户入库标签中确定待纠偏类型信息;

30、根据所述纠偏策略结合所述待纠偏类型信息进行纠偏以生成所述目标数据对应的仓储画像。

31、可选的,所述根据所述仓储限制条件和所述当前仓储信息生成第二入库策略的步骤,包括:

32、根据所述仓储限制条件确定空间限制条件、功能限制条件以及排序限制条件;

33、根据所述功能限制条件和所述空间限制条件生成限制场景;

34、在所述限制场景中根据所述排序限制条件生成第二入库策略。

35、可选的,所述根据所述功能限制条件和所述空间限制条件生成限制场景的步骤,包括:

36、根据所述空间限制条件生成目标空间尺寸信息;

37、根据所述功能限制条件确定物料清单信息;

38、根据所述空间尺寸信息和所述物料清单信息生成限制场景信息。

39、第二方面,本申请提供一种大数据处理系统,所述大数据处理系统包括:

40、目标对象模块,用于在检测到来自预设端口的数据请求时,获取当前仓储信息并根据所述数据请求确定目标对象对应的目标数据;

41、判断模块,用于根据所述目标数据判断属于一类对象或二类对象;

42、一类对象模块,用于在判定所述目标数据属于一类对象时,获取所述目标数据对应的历史仓储记录;

43、仓储画像模块,用于结合所述当前仓储信息和所述历史仓储记录生成所述目标数据对应的仓储画像;

44、第一入库策略模块,用于根据所述仓储画像生成第一入库策略;

45、仓储限制条件模块,用于在判定所述目标数据属于二类对象时,获取所述目标数据中的仓储限制条件;

46、第二入库策略模块,用于根据所述仓储限制条件和所述当前仓储信息生成第二入库策略。

47、第三方面,本申请提供一种计算机设备,所述设备包括:存储器、处理器,所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时,执行如上文中任一项所述的方法。

48、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上文所述的方法。

49、综上描述,本申请包括以下有益技术效果:

50、本申请在检测到预设端口的数据请求时获取当前仓储信息并确定目标数据;在判定目标数据属于一类对象时,获取目标对象的历史仓储记录;结合当前仓储信息和历史仓储记录确定目标对象的仓储画像并根据仓储画像生成第一入库策略;在判定目标数据属于二类对象时,获取目标数据中的仓储限制条件并生成第二入库策略。实现了根据数据请求灵活生成入库策略的技术效果,提升了一类对象以及二类对象的入库合理性。

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【技术保护点】

1.一种大数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的大数据处理方法,其特征在于,所述在检测到来自预设端口的数据请求时,获取当前仓储信息并根据所述数据请求确定目标对象对应的目标数据的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述分批入库条件在所述目标数据中确定第三入库策略的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的大数据处理方法,其特征在于,所述结合所述当前仓储信息和所述历史仓储记录生成所述目标数据对应的仓储画像的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述预设安全条件更新所述用户入库标签以生成第一用户入库标签并根据所述第一用户入库标签生成所述目标数据对应的仓储画像的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述仓储限制条件和所述当前仓储信息生成第二入库策略的步骤,包括:

7.根据权利要求6所述的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述功能限制条件和所述空间限制条件生成限制场景的步骤,包括:>

8.一种大数据处理系统,其特征在于,所述大数据处理系统包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器,所述处理器在运行所述存储器存储的计算机指令时,执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种大数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的大数据处理方法,其特征在于,所述在检测到来自预设端口的数据请求时,获取当前仓储信息并根据所述数据请求确定目标对象对应的目标数据的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述分批入库条件在所述目标数据中确定第三入库策略的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的大数据处理方法,其特征在于,所述结合所述当前仓储信息和所述历史仓储记录生成所述目标数据对应的仓储画像的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的大数据处理方法,其特征在于,所述根据所述预设安全条件更新所述用户入库标签以生成第一用户入库标签并根据所述第一用户入库标签生成所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈璋
申请(专利权)人:捷报技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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