【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图片识别分类，更具体地说，本专利技术涉及一种土壤图片自动分类管理系统。
技术介绍
1、农业领域中的精准农业管理，目标是根据土壤图片进行农作物生长环境以及土壤质地的评估，以选择最适合特定弄农作物生长的土地。土壤质地通常其颗粒成分的比例分为三大类，包括砂壤、壤土和粘壤，现有技术对于土壤图片的分类，最常用的一种快速而又经济的方法就是通过提取纹理与色彩特征来进行分析，通过对土壤样品的颗粒含量以及种类进行类别划分，并根据土壤质地进行土壤图片分类，实现对土壤质地的有效精确辨识。而仅对土壤图片的纹理以及颜色特征进行分类并不准确，存在湿润的土壤与干燥的土壤颜色并不相同，或是采集土壤图片时光线不同从而图片亮度不同，导致将同一块土壤的图片划分至不同类别中，且由于土壤采集设备的光谱分辨率有限，无法捕捉到土壤质地的微小变化，导致对细微差异的识别能力下降，从而发生土壤图片分类出现错误，故加强对土壤图片的识别能力极为重要，为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺...
【技术保护点】
1.一种土壤图片自动分类管理系统，包括土壤图片收集模块、土壤质地识别模块以及土壤图片分类管理模块，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种土壤图片自动分类管理系统，其特征在于，土壤图片分类管理模块包括特征融合单元、图片分类单元、相似审核单元、返回单元以及输出单元，特征融合单元与图片分类单元相连接，图片分类单元与相似审核单元相连接，相似审核单元与返回单元相连接，返回单元与图片分类单元相连接，相似审核单元与输出单元相连接。
3.根据权利要求1所述的一种土壤图片自动分类管理系统，其特征在于，土壤质地识别模块包括图片校正单元、颜色分析单元、纹理分析单...
【技术特征摘要】
1.一种土壤图片自动分类管理系统，包括土壤图片收集模块、土壤质地识别模块以及土壤图片分类管理模块，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种土壤图片自动分类管理系统，其特征在于，土壤图片分类管理模块包括特征融合单元、图片分类单元、相似审核单元、返回单元以及输出单元，特征融合单元与图片分类单元相连接，图片分类单元与相似审核单元相连接，相似审核单元与返回单元相连接，返回单元与图片分类单元相连接，相似审核单元与输出单元相连接。
3.根据权利要求1所述的一种土壤图片自动分类管理系统，其特征在于，土壤质地识别模块包括图片校正单元、颜色分析单元、纹理分析单元、边缘分析单元以及综合输出单元，图片校正单元分别与颜色分析单元、纹理分析单元、边缘分析单元相连接，颜色分析单元、纹理分析单元、边缘分析单元分别与综合输出单元相连接。
4.根据权利要求3所述的一种土壤图片自动分类管理系统，其特征在于，图片校正单元基于颜色迁移的自适应gamma校正算法对土壤图片的亮度进行校正，对土壤图片的亮度进行校正的步骤为：
5.根据权利要求4所述的一种土壤图片自动分类管理系统，其特征在于，步骤二颜色空间转换，将源图片以及目标识别图片转换至lab颜色空...
【专利技术属性】
技术研发人员：李莎莎，
申请(专利权)人：重庆工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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