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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车模具监测,更具体地,涉及一种模具放电特性柔性检测方法及系统。
技术介绍
1、模具生产过程中,监测主要包括以下几个方面:1、判断产品质量是否合格;2、确定产品质量等级或产品缺陷的严重性程度,为质量改进提供依据;3、确定生产工人贯彻标准和工艺的情况,督促和检查工艺纪律,监督工艺质量,监测过程对于模具分析十分重要,而在当前汽车,尤其是新能源汽车等的模具生产过程中,由于电气设备的增加,对放电特征更管关注,需要重点考虑如何进行放电特征的检测
2、在本专利技术技术之前,现有技术中,对于模具生产过程中产生的各类裂纹、表面光滑度等都有较多的关注,但是,很难明确模具放电的特征,由于每种模具均不一样,但是对应需要通电的模具,其放电特征是十分重要的。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本专利技术提出了一种模具放电特性柔性检测方法及系统,通过模具的角度分析,结合额定电压的施加,实现综合的模具放电特征的分析,形成单点异常与整体异常。
2、根据本专利技术实施例第一方面,提供一种模具放电特性柔性检测方法。
3、在一个或多个实施例中,优选地,所述一种模具放电特性柔性检测方法包括:
4、设置若干投影设备形成模具投影;
5、获取全部的模具投影,进行角度分析,判断是否存在异常信息;
6、根据所述异常信息设置多层次通电和异常放电传感器;
7、获取异常放电传感器上的采集数据,进行特征提取,并存储到异常放电数据库;
9、根据所述异常放电数据库进行综合异常提取。
10、在一个或多个实施例中,优选地,所述设置若干投影设备形成模具投影,具体包括:
11、预先在需要分析的模具的四周设置若干个投影设备;
12、通过所述若干个投影设备依次形成自动投影,存储为模具投影。
13、在一个或多个实施例中,优选地,所述获取全部的模具投影,进行角度分析,判断是否存在异常信息,具体包括:
14、对全部的模具投影进行角度分析后,产生了每个位置最外侧边缘的角度,其中,每个位置需要满足第一计算公式;
15、判断每个角度是否满足第二计算公式,若满足,则认为存在异常信息;
16、所述第一计算公式为:
17、a>y
18、其中,a为当前位置的一周10毫米范围内的表面的相对当前位置的平均距离,y为角度异常判断裕度;
19、所述第二计算公式为:
20、j<90°
21、其中,j为最外侧边缘的角度。
22、在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述异常信息设置多层次通电和异常放电传感器,具体包括:
23、设置一个可变电压输入的测试电压源;
24、根据预设的通电电压需求,每次间隔5分钟进行所述测试电压源施压;
25、设置异常放电传感器的布设位置,所述布设位置能够覆盖全部的异常对应的所述每个位置;
26、通电过程中,通过外加的异常放电传感器,进行在线监视。
27、在一个或多个实施例中,优选地,所述获取异常放电传感器上的采集数据,进行特征提取,并存储到异常放电数据库,具体包括:
28、获取所述异常放电传感器上的采集数据;
29、对采集数据按照固定的监测周期进行存储;
30、对全部的存储数据放置到异常数据库的预处理区间;
31、对预处理区间内,进行归一化处理,并将归一化处理后存储到异常放电数据库。
32、在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述异常放电数据库进行单一异常提取,具体包括:
33、滚动提取20次探测的异常放电,利用第三计算公式提取异常放电最大值;
34、对所述异常放电最大值进行归一化处理,形成归一异常;
35、判断所述归一异常利用第四计算公式计算单一异常;
36、所述第三计算公式为:
37、z=max20()
38、其中,z为异常放电最大值,max20()为用于提取最近20次实时探测的异常放电最大值的函数,t为实时探测的异常放电;
39、所述第四计算公式为:
40、zp>0.95
41、其中,zp为同一个观测点全部历史数据归一化处理后获得的归一异常。
42、在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述异常放电数据库进行综合异常提取,具体包括:
43、对全部的单一异常位置进行位置提取,并标记了不同的位置一个编号;
44、判断若单一异常位置存在相邻关系,则对应关联数据,当编号i的异常位置和编号j的异常位置存在关联关系,则对应为0;
45、形成全部的关联数据后,则利用第五计算公式计算综合异常指数;
46、判断所述综合异常指数是否满足第六计算公式,若满足则认为存在整体性异常;
47、所述第五计算公式为:
48、
49、其中,yz为综合异常指数,zpj为编号j的异常位置的归一异常,gij为编号i和编号j的异常位置的对应关联数据;
50、所述第六计算公式为:
51、yz>5。
52、根据本专利技术实施例第二方面,提供一种模具放电特性柔性检测系统。
53、在一个或多个实施例中,优选地,所述一种模具放电特性柔性检测系统包括:
54、成像设置模块,用于设置若干投影设备形成模具投影;
55、异常分析模块,用于获取全部的模具投影,进行角度分析,判断是否存在异常信息;
56、多层通电模块,用于根据所述异常信息设置多层次通电和异常放电传感器;
57、异常库模块,用于获取异常放电传感器上的采集数据,进行特征提取,并存储到异常放电数据库;
58、单一异常模块,用于根据所述异常放电数据库进行单一异常提取;
59、整体异常模块,用于根据所述异常放电数据库进行综合异常提取。
60、根据本专利技术实施例第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面中任一项所述的方法。
61、根据本专利技术实施例第四方面,提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本专利技术实施例第一方面中任一项所述的方法。
62、本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
63、本专利技术方案中,通过模具角度分析,结合在线分析,快速筛选出可能存在问题的模具。
64、本专利技术方案中,通过快速的电压分级别的施加,形成对于模具放电的单点异常和整体异常的特征,方便对模具放电特征存在问题的模具进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,该方法包括:
2.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述设置若干投影设备形成模具投影,具体包括:
3.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述获取全部的模具投影,进行角度分析,判断是否存在异常信息,具体包括:
4.如权利要求3所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述根据所述异常信息设置多层次通电和异常放电传感器,具体包括:
5.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述获取异常放电传感器上的采集数据,进行特征提取,并存储到异常放电数据库,具体包括:
6.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述根据所述异常放电数据库进行单一异常提取,具体包括:
7.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述根据所述异常放电数据库进行综合异常提取,具体包括:
8.一种模具放电特性柔性检测系统,其特征在于,该系统用于实施如权利要求1-7中任一项所
9.一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,该方法包括:
2.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述设置若干投影设备形成模具投影,具体包括:
3.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述获取全部的模具投影,进行角度分析,判断是否存在异常信息,具体包括:
4.如权利要求3所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述根据所述异常信息设置多层次通电和异常放电传感器,具体包括:
5.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔性检测方法,其特征在于,所述获取异常放电传感器上的采集数据,进行特征提取,并存储到异常放电数据库,具体包括:
6.如权利要求1所述的一种模具放电特性柔...
【专利技术属性】
技术研发人员:万福林,马利祥,
申请(专利权)人:东莞市一丁精密模具组件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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