【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体涉及一种针对企业用户的理财产品推荐方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、企业在金融机构开通账户后，账户中会留存一定活期存款，用于公司日常运营周转。当前流行的趋势是：若企业有大量闲置的资金在账户中，银行一般会向企业推荐相应的理财产品。一方面，企业可以将闲置资金利用起来，获得一定收益；另一方面，银行也可将这部分资金用于放贷或其他投资业务，以此获得收益；形成一种可持续发展互惠互利的商业循环模式。
2、将合适的理财产品推荐给合适的企业用户是精准推荐的目的。从企业用户的角度出发，接收与其相关的理财产品信息比收到完全无关的产品信息要有意义得多。此外，从银行角度出发，向用户推荐其最有可能购买的理财产品信息和建议，可以提高用户粘性，增加收益。对于个人用户，银行一般会基于用户信息、账户状态、历史购买记录等数据，向其推荐各类对方可能会感兴趣的理财产品。然而，企业用户和一般用户在理财产品购买方面会有很大的不同。一般用户购买理财产品，首要考虑的是产品收益，然后是风险与流动性。大部分的用户可以为了较高的收益，接受一定的风险，以及牺牲一定的流动性。企业用户会更多地考虑流动性与风险，他们需要保证经营资金的充足与安全，产品收益反而是最后才考虑的。因此，银行向企业推荐的理财产品一般均以风险性较小的存款类产品为主。
3、现有推荐方法的大体思路都是从用户购买行为出发，分析历史购买数据，结合理财产品信息，建立模型，推荐用户最有可能购买的产品。这些方法需要有一定量的数据，用于建立模型。然而企业用户与个人用户不同，企业用户一般
4、此外，现有推荐方法一般会推荐用户最感兴趣(或最有可能购买)的产品，只推荐产品，不会给出其他建议。购买哪个产品，购买多少产品，均由用户自行决定。然而，如果用户购买某单独的理财产品，难以满足用户对于资金流动性和低风险的需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种针对企业用户的理财产品推荐方法、系统、设备及介质，以克服现有技术存在的缺陷，本专利技术能够精准考虑企业用户需求建立对应的预测模型，并结合预测结果点对点、面对面地向企业用户提供最合理最适宜的理财产品及方案，协助企业用户做出决策。
2、为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种针对企业用户的理财产品推荐方法，包括如下步骤：
4、采用预建立的时间序列预测模型对企业用户未来的现金流进行预测，得到预测结果；
5、基于预测结果，筛选能够进行理财产品推荐的企业用户；
6、基于预建立的理财产品推荐模型和预测结果，向能够进行理财产品推荐的企业用户推荐相应的理财产品组合并配置建议；
7、所述时间序列预测模型基于企业用户的现金流数据建立。
8、进一步地，所述时间序列预测模型建立之前，还包括对企业用户的现金流数据进行预处理，预处理包括：
9、计算该企业用户的现金流变动率；
10、对现金流变动率的缺失值、异常值处理；
11、基于处理后的现金流变动率计算该企业用户的平均现金流变动率。
12、进一步地，所述企业用户的现金流变动率的计算表达式为：
13、
14、其中，以月为时间单位，δcft为第t月的现金流变动率，balancet为企业用户在第t月月末的账户余额，balancet-1为企业用户在第(t-1)月月末的账户余额。
15、进一步地，所述时间序列预测模型的模型表达式为：
16、a)假如不存在季节性，则：
17、
18、b)假如存在季节性，则：
19、
20、其中，以月为时间单位，δcft为第t月的现金流变动率，δcft-i表示为第(t-i)月的现金流变动率，δcft-12i表示为第(t-12i)月的现金流变动率，c表示为常数项，εt表示为随机误差项，ai表示为自相关系数，p表示为阶数。
21、进一步地，所述基于预测结果，筛选能够进行理财产品推荐的企业用户，具体包括如下：
22、当n个月的预测现金流变化率均值大于设定阈值时，则判定该企业用户为进行理财产品推荐的企业用户，如下式所示：
23、
24、其中，为下i个月的预测现金流变化率，i为1～n，为n个月的预测现金流变化率均值。
25、进一步地，所述理财产品推荐模型的表达式为：
26、
27、s.t.
28、
29、
30、
31、
32、其中，wi：代表权重，数值在0到1之间；m代表短期存款产品，n代表长期存款产品；xi：控制变量，数值非0即1；ri：产品收益率；r：银行愿意提供的收益率。
33、进一步地，所述向企业用户推荐相应的理财产品组合的条件如下：
34、同时推荐两个产品，且至少包含一种短期存款产品；
35、两个产品的权重总和为1.0；
36、每一项产品的权重大于0。
37、一种针对企业用户的理财产品推荐系统，包括：
38、预测模块，用于采用预建立的时间序列预测模型对企业用户未来的现金流进行预测，得到预测结果；
39、筛选模块，用于基于预测结果，筛选能够进行理财产品推荐的企业用户；
40、产品推荐模块，用于基于预建立的理财产品推荐模型和预测结果，向能够进行理财产品推荐的企业用户推荐相应的理财产品组合并配置建议；
41、其中，所述时间序列预测模型基于企业用户的现金流数据建立。
42、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述针对企业用户的理财产品推荐方法的步骤。
43、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述针对企业用户的理财产品推荐方法的步骤。
44、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益的技术效果：
45、本专利技术设计了一种针对企业用户的理财产品推荐方法，从每个企业用户的资金情况出发，先建立现金流预测模型，预测企业未来一段时间内的现金流情况，再结合预测结果点对点、面对面地向向企业提供最合理最适宜的理财产品及配置方案，协助企业用户做出决策，筛选出潜在用户(账户平稳且有一定资金的用户)，如果未来一段时间内，企业对资金使用需求不大，则认为这种情况下应该对企业进行产品推荐，同时筛选掉对理财产品无需求或需求不大的企业用户，能够降低时间和人工成本，将合适的理财产品推荐给合适的企业用户，满足用户对于资金流动性和低风险的需求，实现精准定位，提高用户粘性，增加收益。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述时间序列预测模型建立之前，还包括对企业用户的现金流数据进行预处理，预处理包括：
3.根据权利要求2所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述企业用户的现金流变动率的计算表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述时间序列预测模型的模型表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述基于预测结果，筛选能够进行理财产品推荐的企业用户，具体包括如下：
6.根据权利要求1所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述理财产品推荐模型的表达式为：
7.根据权利要求6所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述向企业用户推荐相应的理财产品组合的条件如下：
8.一种针对企业用户的理财产品推荐系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述针对企业用户的理财产品推荐方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述时间序列预测模型建立之前，还包括对企业用户的现金流数据进行预处理，预处理包括：
3.根据权利要求2所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述企业用户的现金流变动率的计算表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述时间序列预测模型的模型表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种针对企业用户的理财产品推荐方法，其特征在于，所述基于预测结果，筛选能够进行理财产品推荐的企业用户，具体包括如下：
6.根据权利要求1所述的一种针对企业...
【专利技术属性】
技术研发人员：林常乐，李惟，
申请(专利权)人：交叉信息核心技术研究院西安有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。